Exploration de la modulation allostérique du récepteur nicotinique de l'acétylcholine alpha 7 par des simulations de dynamique moléculaire
Langue Anglais
Accéder au document

Ce document est protégé en vertu du Code de la Propriété Intellectuelle.

 
Auteur : Avstrikova, Mariia
Date de soutenance : 01-12-2023

Directeur(s) de thèse : Cecchini, Marco - Corringer, Pierre-Jean - Changeux, Jean-Pierre

Président : Dejaegere, Annick
Rapporteur(s) : Lindahl, Erik - Nury, Hugues

Établissement de soutenance : Strasbourg
Laboratoire : Institut de chimie (Strasbourg ; 2005-....)
École doctorale : École doctorale des Sciences chimiques (Strasbourg ; 1995-....)
 
Discipline : Chimie informatique et théorique
Classification : Chimie, minéralogie, cristallographie

Mots-clés libres : Dynamique moléculaire, Récepteurs de neurotransmetteurs, Récepteur nicotinique de l'acétylcholine α7, PLGIC, Désensibilisation, Modulation allostérique, Etudes Structurales
Mots-clés :
  • Récepteurs nicotiniques
  • Dynamique moléculaire
  • Chimie -- Informatique
Résumé : Le récepteur nicotinique α7 de l'acétylcholine (α7 nAChR), qui fait partie de la superfamille des récepteurs synaptiques -- canaux ioniques pentamériques ligand-guidés, joue un rôle crucial dans la transmission des signaux neuronaux et a un impact sur l'apprentissage, la mémoire et l'attention. Ce récepteur est impliqué dans une variété de maladies, y compris des troubles neurologiques et même le COVID-19, ce qui en fait une cible pharmacologique intéressante. Il est impératif d'acquérir une compréhension structurelle du fonctionnement du récepteur pour la découverte rationnelle de médicaments. Dans ce travail de thèse, nous appliquons des simulations de dynamique moléculaire pour explorer le α7 nAChR dans ses différents états conformationnels. Grâce à ces simulations, nous comprenons mieux le processus de désensibilisation dans ce type de récepteur. Ces connaissances nous éclairent sur le mécanisme d'action de divers modulateurs allostériques positifs de l' α7 nAChR
 
Type de contenu : Text
Format : PDF
 
Entrepôt d'origine : STAR : dépôt national des thèses électroniques françaises
Identifiant : 2023STRAF061
Type de ressource : Thèse