Développements méthodologiques et combinaisons d'approches de spectrométrie de masse structurale pour la caractérisation de complexes multi-protéiques
Langue Français
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Modalités de diffusion de la thèse :
  • Thèse confidentielle jusqu'au 01/12/2024.
  • Thèse soumise à l'embargo de l'auteur jusqu'au 06/07/2024 (communication intranet).
 
Auteur : Ley, Marie
Date de soutenance : 06-07-2023

Directeur(s) de thèse : Cianférani-Sanglier, Sarah

Établissement de soutenance : Strasbourg
Laboratoire : Institut pluridisciplinaire Hubert Curien (Strasbourg ; 2006-....)
École doctorale : École doctorale des Sciences chimiques (Strasbourg ; 1995-....)
 
Discipline : Chimie
Classification : Chimie, minéralogie, cristallographie

Mots-clés libres : Spectrométrie de masse structurale, Échange hydrogène/deuterium, Pontage chimique, Spectrométrie de masse native, Photométrie de masse, Systèmes protéiques complexes, Stratégies bio-informatiques
Mots-clés :
  • Spectrométrie de masse
  • Deutérium
  • Hydrogène
  • Photométrie
  • Bioinformatique
  • Chimie analytique
Résumé : Ce travail de thèse porte sur des développements et optimisations de méthodes de spectrométrie de masse (MS) structurale, le pontage chimique (XL) et l’échange H/D (HDX) suivi par MS, pour la caractérisation de différents systèmes protéiques. L’apport de la mobilité ionique en HDX-MS a notamment pu être déterminé et un protocole de XL-MS avec des agents pontants MS clivables a été mis en place au laboratoire. Les stratégies bio-informatiques du traitement des données des deux techniques ont été évaluées. Ces développements ont ensuite été appliqués à la caractérisation structurale de différents complexes protéiques impliquant des récepteurs nucléaires, des protéines membranaires, des protéines arginines méthyltransférase et enfin des assemblages impliquant des protéines AAA+. Des approches de MS native et de photométrie de masse ont également été employées dans le but de compléter les informations obtenues en HDX-MS et XL-MS.
 
Type de contenu : Text
Format : PDF
 
Entrepôt d'origine : STAR : dépôt national des thèses électroniques françaises
Identifiant : 2023STRAF076
Type de ressource : Thèse