Conception et modélisation moléculaires assistées par ordinateur d'agents ciblant la tubuline
Langue Français
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Auteur : Pérez Peña, Helena
Date de soutenance : 25-05-2023

Directeur(s) de thèse : Varnek, Alexandre - Pieraccini, Stefano

Établissement de soutenance : Strasbourg - Università degli studi (Milan, Italie)
Laboratoire : Chimie de la matière complexe (Strasbourg)
École doctorale : École doctorale des Sciences juridiques (Strasbourg ; 1992-....)
 
Discipline : Chimie
Classification : Chimie, minéralogie, cristallographie

Mots-clés libres : Conception de médicaments assistée par ordinateur, Tubuline, Microtubules, Agents ciblant les microtubules, Criblage virtuel, Amarrage moléculaire, Simulations de dynamique moléculaire
Mots-clés :
  • Médicaments - Conception assistée par ordinateur
  • Tubulines
  • Microtubules
  • Criblage pharmacologique
  • Simulation de docking moléculaire
  • Dynamique moléculaire
Résumé : Cette recherche fait partie du programme européen de doctorat TubInTrain, auquel participent 13 doctorants qui se concentrent sur la dégradation des microtubules dans les maladies neurodégénératives. L'étude est centrée sur la protéine tubuline, l'élément constitutif des microtubules, avec pour objectif de développer de nouveaux agents de liaison de la tubuline en utilisant des techniques de conception moléculaire assistée par ordinateur. Les chapitres couvrent le système biologique, les principes théoriques de la conception moléculaire, l'étude du site todalam de l'α-tubuline, l'étude du site de liaison de la maytansine et le travail sur le site du taxane. La recherche comprend également la synthèse, la cristallographie aux rayons X et les essais in vitro réalisés par nos collaborateurs pour valider les liants potentiels de la tubuline. Les résultats fournissent des indications sur les cibles thérapeutiques dans des maladies telles que le cancer et la neurodégénérescence.
 
Type de contenu : Text
Format : PDF
 
Entrepôt d'origine : STAR : dépôt national des thèses électroniques françaises
Identifiant : 2023STRAF084
Type de ressource : Thèse