Développement de glycoprotéines d’enveloppe du virus Sindbis pour les virothérapies anticancéreuses
Langue Français
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Modalités de diffusion de la thèse :
  • Thèse confidentielle jusqu'au 05/07/2028.
  • AccŽs réservé à l'ensemble de la communauté universitaire jusqu'au 05/07/2028 (communication intranet).
 
Auteur : Duvergé, Alexis
Date de soutenance : 05-07-2023

Directeur(s) de thèse : Negroni, Matteo

Président : Tomasetto, Catherine-Laure
Rapporteur(s) : Gaudin, Yves - Verhoeyen, Els

Établissement de soutenance : Strasbourg
Laboratoire : Architecture et réactivité de l'ARN (Strasbourg ; 1992-....)
École doctorale : École doctorale des Sciences de la vie et de la santé (Strasbourg ; 2000-....)
 
Discipline : Aspects moléculaires et cellulaires de la biologie
Classification : Sciences de la vie, biologie, biochimie, Médecine et santé

Mots-clés libres : Vecteurs lentiviraux, Pseudotype, Sindbis virus, Glioblastomes, Évolution dirigée, Ciblage spécifique, HER2
Mots-clés :
  • Glioblastome - Thérapeutique
  • Virothérapie oncolytique
  • Glycoprotéines
Résumé : Les traitements anticancéreux traditionnels sont souvent insuffisants pour faire face à l’apparition de cellules résistantes, comme c’est le cas des cellules α5β1z+ des glioblastomes. Bien que l’intérêt des nouvelles stratégies, telles que les virothérapies, visant l’élimination spécifiques des cellules résistantes soit indéniable, leur développement est freiné par un manque de spécificité du ciblage. Dans le but de palier à ce problème nous avons développé des glycoprotéines d’enveloppes (GPE) du virus Sindbis bi-fonctionnalisées ciblant les cellules α5β1+. Les essais en culture cellulaire de vecteurs lentiviraux armés par nos GPE montrent une augmentation de l’efficacité et de la spécificité marquées par rapport aux GPE mono-fonctionnalisées. Nous avons aussi mis en place une méthode d’évolution dirigée en culture de cellules permettant l’optimisation de GPE spécifiquement orienté contre les cancers.
 
Type de contenu : Text
Format : PDF
 
Entrepôt d'origine : STAR : dépôt national des thèses électroniques françaises
Identifiant : 2023STRAJ017
Type de ressource : Thèse