Étude des propriétés photophysiques d'un système intermoléculaire Dark-RET et son application en microscopie rapide à superrésolution DNA-PAINT
Langue Anglais
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Modalités de diffusion de la thèse :
  • Thèse confidentielle jusqu'au 03/07/2026.
  • Thèse soumise à l'embargo de l'auteur jusqu'au 03/07/2026 (communication intranet).
 
Auteur : Ghosh, Srijayee
Date de soutenance : 03-07-2023

Directeur(s) de thèse : Mély, Yves

Établissement de soutenance : Strasbourg
Laboratoire : Laboratoire de bioimagerie et pathologies (Strasbourg ; 2018-....)
École doctorale : École doctorale Sciences de la vie et de la santé (Strasbourg ; 2000-....)
 
Discipline : Biophysique et biologie structurale
Classification : Physique, Sciences de la vie, biologie, biochimie

Mots-clés libres : Chromophore fluorogène, Dark-RET, Microscopie à super-résolution, DNA-PAINT
Mots-clés :
  • Transfert d'énergie entre molécules fluorescentes
  • Chromophores
  • Microscopie à super-résolution
Résumé : Le transfert d'énergie par résonance sombre (DRET) est un mécanisme de transfert d'énergie utilisant un donneur "sombre". L’objet de cette thèse était d'étudier les caractéristiques photophysiques d'un système DRET intermoléculaire utilisant un substitut de nucléobase DiethylaminoFluroreneKetotriazolyl (X) comme donneur "sombre" et de l'appliquer à l'imagerie de super-résolution DNA-PAINT. La nature fluorogène et le grand « Stokes shift » de X sont une avancée par rapport aux colorants Förster-RET. L'évolution de la DRET en fonction de la distance entre X et l'accepteur Cy5 dans les duplex d'ADN montre une nature oscillante corrélée à l'orientation relative entre X et Cy5. La dépolarisation induite par le transfert d'énergie mesurée par l'anisotropie montre une nature oscillante similaire. La mise en œuvre du DRET pour la microscopie de super-résolution DNA-PAINT a montré un fort potentiel de cette approche en obtenant des images de super-résolution de microtubules cellulaires en moins de 30 s.
 
Type de contenu : Text
Format : PDF
 
Entrepôt d'origine : STAR : dépôt national des thèses électroniques françaises
Identifiant : 2023STRAJ019
Type de ressource : Thèse