Hétérogénéité et plasticité de l’intégrine α5 dans les cellules souches de glioblastome
Langue Français
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Modalités de diffusion de la thèse :
  • Thèse confidentielle jusqu'au 01/04/2024.
  • Thèse soumise à l'embargo de l'auteur jusqu'au 01/04/2024 (communication intranet).
 
Auteur : Messé, Mélissa
Date de soutenance : 31-03-2023

Directeur(s) de thèse : Dontenwill, Monique - Laquerriere, Patrice

Établissement de soutenance : Strasbourg
Laboratoire : Laboratoire de bioimagerie et pathologies (Strasbourg ; 2018-....) - Institut pluridisciplinaire Hubert Curien (Strasbourg ; 2006-....)
École doctorale : École doctorale des Sciences de la vie et de la santé (Strasbourg ; 2000-....)
 
Discipline : Sciences de la vie et de la santé
Classification : Médecine et santé

Mots-clés libres : Hétérogénéité, Plasticité, Intégrine α5, HIF-2α, Glioblastome
Mots-clés :
  • Glioblastome - Thérapeutique
  • Intégrines
  • Thérapie moléculaire ciblée
Résumé : Les glioblastomes (GBM) sont les tumeurs les plus fréquentes et les plus agressives du système nerveux central. Depuis 2005, le protocole Stupp est suivi pour le traitement du GBM (chirurgie, radiothérapie/chimiothérapie). Malgré ce lourd traitement, les patients récidivent. L’hétérogénéité moléculaire intra- et inter-tumorale du GBM ainsi que la présence de cellules souches cancéreuses (CSC) sont en partie responsables des échecs thérapeutiques. Le microenvironnement module les caractéristiques des CSC, entrainant une plasticité. Ce projet porte sur l'étude d'une cible thérapeutique, l'intégrine α5β1, dont l'expression est associée à une résistance thérapeutique et à un mauvais pronostic. Il vise à caractériser la plasticité des CSC et particulièrement l'impact de l’hypoxie et du traitement sur l'expression de l'intégrine α5 dans des modèles in vitro et in vivo. L'étude de l'influence de cette expression sur le phénotype tumoral confirmera son intérêt comme cible thérapeutique pour des populations spécifiques et permettra de proposer des alternatives thérapeutiques pour une médecine personnalisée.
 
Type de contenu : Text
Format : PDF
 
Entrepôt d'origine : STAR : dépôt national des thèses électroniques françaises
Identifiant : 2023STRAJ027
Type de ressource : Thèse