Optimisation d’une plateforme de criblage de molécules anti-cancéreuses adaptée aux patients et basée sur un modèle de tumeur 3D vascularisé
Langue Français
Langue Français
Auteur : Nounsi, Anasse
Date de soutenance : 22-06-2023
Directeur(s) de thèse : Fioretti, Florence - Falcoz, Pierre-Emmanuel
Établissement de soutenance : Strasbourg
Laboratoire : Regenerative NanoMedicine (Strasbourg)
École doctorale : École doctorale Sciences de la vie et de la santé (Strasbourg ; 2000-....)
Date de soutenance : 22-06-2023
Directeur(s) de thèse : Fioretti, Florence - Falcoz, Pierre-Emmanuel
Établissement de soutenance : Strasbourg
Laboratoire : Regenerative NanoMedicine (Strasbourg)
École doctorale : École doctorale Sciences de la vie et de la santé (Strasbourg ; 2000-....)
Discipline : Biotechnologies
Classification : Médecine et santé
Mots-clés libres : Tumoroïdes dérivés du patient, Cancer du poumon, Microenvironnement tumoral, Radiothérapie, Chimiothérapie, Vascularisation, Médecine personnalisée
Mots-clés :
Classification : Médecine et santé
Mots-clés libres : Tumoroïdes dérivés du patient, Cancer du poumon, Microenvironnement tumoral, Radiothérapie, Chimiothérapie, Vascularisation, Médecine personnalisée
Mots-clés :
- Poumon -- Cancer - Thérapeutique
- Micro-environnement tumoral
- Thérapie moléculaire ciblée
Type de contenu : Text
Format : PDF
Format : PDF
Entrepôt d'origine : STAR : dépôt national des thèses électroniques françaises
Identifiant : 2023STRAJ029
Type de ressource : Thèse
Identifiant : 2023STRAJ029
Type de ressource : Thèse