Développement d’un biocapteur pour la détection in situ de pathogènes sur les mains
Langue Anglais
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Modalités de diffusion de la thèse :
- Thèse confidentielle jusqu'au 13/12/2026.
- Thèse avec 2 versions : seule la version intégrale est proposée ; sur authentification (communication intranet).
Auteur : Perronno, Paul
Date de soutenance : 13-12-2024
Directeur(s) de thèse : Madec, Morgan - Römer, Winfried
Président : Naegel, Benoît
Rapporteur(s) : Deman, Anne-Laure - Salaün, Anne-Claire
Membre(s) du jury : Claudinon, Julie - Dumas, Norbert
Établissement de soutenance : Strasbourg - Albert-Ludwigs-Universität Freiburg (Fribourg-en-Brisgau, Bade-Wurtemberg, Allemagne)
Laboratoire : Laboratoire des sciences de l'ingénieur, de l'informatique et de l'imagerie (Strasbourg ; 2013-....)
École doctorale : École doctorale Mathématiques, sciences de l'information et de l'ingénieur (Strasbourg ; 1997-....)
Date de soutenance : 13-12-2024
Directeur(s) de thèse : Madec, Morgan - Römer, Winfried
Président : Naegel, Benoît
Rapporteur(s) : Deman, Anne-Laure - Salaün, Anne-Claire
Membre(s) du jury : Claudinon, Julie - Dumas, Norbert
Établissement de soutenance : Strasbourg - Albert-Ludwigs-Universität Freiburg (Fribourg-en-Brisgau, Bade-Wurtemberg, Allemagne)
Laboratoire : Laboratoire des sciences de l'ingénieur, de l'informatique et de l'imagerie (Strasbourg ; 2013-....)
École doctorale : École doctorale Mathématiques, sciences de l'information et de l'ingénieur (Strasbourg ; 1997-....)
Discipline : Science pour l’ingénieur
Classification : Sciences de l'ingénieur
Mots-clés libres : Détection de pathogènes, Bactéries, Tri microfluidique, Focalisation Inertielle, Spectroscopie d’impédance, Détection optique, Machine Learning, Random Forest, Analyse de trajectoires
Mots-clés :
Classification : Sciences de l'ingénieur
Mots-clés libres : Détection de pathogènes, Bactéries, Tri microfluidique, Focalisation Inertielle, Spectroscopie d’impédance, Détection optique, Machine Learning, Random Forest, Analyse de trajectoires
Mots-clés :
- Agents pathogènes
- Biocapteurs
Type de contenu : Text
Format : PDF
Format : PDF
Entrepôt d'origine : STAR : dépôt national des thèses électroniques françaises
Identifiant : 2024STRAD049
Type de ressource : Thèse
Identifiant : 2024STRAD049
Type de ressource : Thèse