Développement d’un biocapteur pour la détection in situ de pathogènes sur les mains
Langue Anglais
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Modalités de diffusion de la thèse :
  • Thèse confidentielle jusqu'au 13/12/2026.
  • Thèse avec 2 versions : seule la version intégrale est proposée ; sur authentification (communication intranet).
 
Auteur : Perronno, Paul
Date de soutenance : 13-12-2024

Directeur(s) de thèse : Madec, Morgan - Römer, Winfried

Président : Naegel, Benoît
Rapporteur(s) : Deman, Anne-Laure - Salaün, Anne-Claire
Membre(s) du jury : Claudinon, Julie - Dumas, Norbert

Établissement de soutenance : Strasbourg - Albert-Ludwigs-Universität Freiburg (Fribourg-en-Brisgau, Bade-Wurtemberg, Allemagne)
Laboratoire : Laboratoire des sciences de l'ingénieur, de l'informatique et de l'imagerie (Strasbourg ; 2013-....)
École doctorale : École doctorale Mathématiques, sciences de l'information et de l'ingénieur (Strasbourg ; 1997-....)
 
Discipline : Science pour l’ingénieur
Classification : Sciences de l'ingénieur

Mots-clés libres : Détection de pathogènes, Bactéries, Tri microfluidique, Focalisation Inertielle, Spectroscopie d’impédance, Détection optique, Machine Learning, Random Forest, Analyse de trajectoires
Mots-clés :
  • Agents pathogènes
  • Biocapteurs
Résumé : Les infections sont un problème grandissant aujourd’hui, notamment due à l’augmentation de pathogènes résistant aux antibiotiques, L’hygiène des mains et les gestes barrières sont les premiers outils de prévention d’infections. Cependant, il y a un besoin de systèmes d’alertes rapides pour une meilleure prévention et éviter des épidémies ou pandémies. Il existe de nombreuses techniques de détection d‘infections tel que la réaction en chaine par polymérase. Ces dernières années, de nouveaux systèmes miniatures ont émergé basé sur diverses technologies comme l’optique ou l’impédance. Ces méthodes sont souvent spécifiques, longues ou couteuses. Une prévention efficace repose sur la possibilité de tester rapidement un grand nombre d’infections, ce qui n’est pas possible actuellement. Cette thèse développe un système de détection d’infections intégrable, rapide et abordable scindé en trois parties : un tri microfluidique, une détection par spectroscopie d’impédance et une détection optique.
 
Type de contenu : Text
Format : PDF
 
Entrepôt d'origine : STAR : dépôt national des thèses électroniques françaises
Identifiant : 2024STRAD049
Type de ressource : Thèse