Neurostimulation en boucle fermée pour le traitement de la schizophrénie
Langue Français
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Modalités de diffusion de la thèse :
  • Thèse confidentielle jusqu'au 01/12/2025.
  • Thèse avec 2 versions : seule la version intégrale est proposée ; sur authentification (communication intranet).
 
Auteur : Wahl, Thomas
Date de soutenance : 04-12-2024

Directeur(s) de thèse : Hutt, Axel - Duprez, Michel

Président : Isope, Philippe
Rapporteur(s) : Modolo, Julien - Helias, Moritz
Membre(s) du jury : Louis-Dorr, Valérie

Établissement de soutenance : Strasbourg
Laboratoire : Laboratoire des sciences de l'ingénieur, de l'informatique et de l'imagerie (Strasbourg ; 2013-....)
École doctorale : École doctorale Mathématiques, sciences de l'information et de l'ingénieur (Strasbourg ; 1997-....)
 
Discipline : Informatique
Classification : Informatique, Médecine et santé

Mots-clés libres : Neurostimulation en boucle fermée, TES, Compensation des délais, Contrôle adaptatif, Modélisation cérébrale
Mots-clés :
  • Cerveau - Modèles mathématiques
  • Neurostimulation
  • Schizophrénie
Résumé : La schizophrénie est associée à des rythmes cérébraux anormaux, en particulier une activité alpha réduite (8-12 Hz) et une activité gamma augmentée (25-55 Hz). Les techniques actuelles de neurostimulation, telles que la Stimulation Électrique Transcrânienne (TES) et la Stimulation Cérébrale Profonde (DBS), utilisent généralement des protocoles de stimulation prédéfinis et ne s'adaptent pas à l'état cérébral en temps réel du patient. Cette thèse présente un système de neurostimulation en boucle fermée qui ajuste dynamiquement la stimulation en fonction des retours EEG en temps réel. Le système repose sur un contrôleur adaptatif basé sur un modèle, capable de moduler l'activité cérébrale afin de restaurer un équilibre sain entre les rythmes alpha et gamma. Afin de surmonter le défi des délais de rétroaction, un algorithme prédictif est intégré, assurant que la stimulation reste synchronisée avec l'activité cérébrale en cours. Les simulations démontrent l'efficacité du système pour rétablir les rythmes cérébraux normaux dans la schizophrénie, offrant ainsi une approche prometteuse de traitement personnalisé.
 
Type de contenu : Text
Format : PDF
 
Entrepôt d'origine : STAR : dépôt national des thèses électroniques françaises
Identifiant : 2024STRAD057
Type de ressource : Thèse