Caractérisation de la sénescence développementale à l'aide d'un nouveau modèle de souris rapporteur pour l’identification de gènes communs aux différents états de sénescence
Langue Anglais
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Modalités de diffusion de la thèse :
  • Thèse confidentielle jusqu'au 20/09/2026.
  • Thèse soumise à l'embargo de l'auteur jusqu'au 20/09/2027 (communication intranet).
 
Auteur : Klein, Annabelle
Date de soutenance : 20-09-2024

Directeur(s) de thèse : Keyes, William M. - Rhinn, Muriel

Établissement de soutenance : Strasbourg
Laboratoire : Institut de génétique et de biologie moléculaire et cellulaire (Strasbourg)
École doctorale : École doctorale des Sciences de la vie et de la santé (Strasbourg ; 2000-....)
 
Discipline : Sciences de la vie et de la santé
Classification : Sciences de la vie, biologie, biochimie

Mots-clés libres : Senescence, P21, Cdkn1a, Crête ectodermique apicale, Séquençage de l’ARN, Méta-analyse, Modèle murin, Embryon
Mots-clés :
  • Cellules - Vieillissement - Modèles animaux
  • Cellules - Vieillissement - Génétique
  • Transcriptome
Résumé : La sénescence cellulaire est un état cellulaire caractérisé par un arrêt stable du cycle cellulaire, de nombreux changements intracellulaires et un phénotype de sécrétion. Ce processus peut être néfaste dans de nombreux contextes, mais il peut aussi être bénéfique, comme au cours du développement embryonnaire. A ce jour, il n'existe pas de marqueurs spécifiques de la sénescence cellulaire. Dans ce projet de thèse, j'ai validé un nouveau modèle murin de sénescence, la souris p21-mCherry-CreERT2, in vitro et in vivo. J'ai ensuite utilisé cette souris pour définir le transcriptome de la sénescence développementale des membres embryonnaires. Cette signature de la sénescence développementale a ensuite été utilisée pour réaliser une méta-analyse avec 18 autres études sur la sénescence, et a permis d'identifier de nombreux gènes candidats qui pourraient être de nouveaux marqueurs ou médiateurs de la sénescence.
 
Type de contenu : Text
Format : PDF
 
Entrepôt d'origine : STAR : dépôt national des thèses électroniques françaises
Identifiant : 2024STRAJ032
Type de ressource : Thèse