Conflit et production agricole : utilisation de la télédétection comme outil de diagnostic et d’aide à la décision
Langue Anglais
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Auteur : Wagner, Josef
Date de soutenance : 20-11-2025

Directeur(s) de thèse : Nerry, Françoise - Becker-Reshef, Inbal

Président : Skakun, Sergii
Rapporteur(s) : Franch Gras, Belén - Vermote, Eric
Membre(s) du jury : Yésou, Hervé - Kalecinski, Natacha

Établissement de soutenance : Strasbourg
Laboratoire : Laboratoire des sciences de l'ingénieur, de l'informatique et de l'imagerie (Strasbourg ; 2013-....)
École doctorale : École doctorale Mathématiques, sciences de l'information et de l'ingénieur (Strasbourg ; 1997-....)
 
Discipline : SIAR / Télédétection
Classification : Sciences de l'ingénieur

Mots-clés libres : Télédétection, Conflit, Surfaces cultivées, Statistiques géospatiales
Mots-clés :
  • Végétation -- Télédétection
  • Agriculture - Ukraine
Résumé : Depuis 2022, la guerre en Ukraine a bouleversé la production agricole et interrompu les statistiques officielles, alors que le pays joue un rôle clé dans l’approvisionnement mondial en blé. Dans ce contexte, la thèse développe des méthodes rigoureuses, basées sur la télédétection et des estimateurs non biaisés, pour estimer en saison les superficies cultivées, abandonnées, en jachère ou recultivées. Le Chapitre 2 démontre la faisabilité de cartographies non supervisées des céréales d’hiver et du colza, appuyées par un échantillonnage probabiliste et l’interprétation d’images satellites, fournissant des estimations fiables par statut d’occupation. Le Chapitre 3 caractérise les dynamiques spatio-temporelles des terres agricoles face au conflit, montrant notamment 2,2 Mha abandonnés en 2024 et des reprises de culture dans les zones reconquises. Le Chapitre 4 évalue l’apport des cartes en saison pour optimiser les plans d’échantillonnage post-conflit. Ensemble, ces travaux renforcent la transparence des marchés et la résilience des statistiques agricoles ukrainiennes.
 
Type de contenu : Text
Format : PDF
 
Entrepôt d'origine : STAR : dépôt national des thèses électroniques françaises
Identifiant : 2025STRAD025
Type de ressource : Thèse