Analyse du cycle de vie attributionnelle et conséquentielle pour une informatique industrielle verte : modélisation environnementale comparée de systèmes de refroidissement
Langue Français
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Modalités de diffusion de la thèse :
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Auteur : Elouariaghli, Neuman
Date de soutenance : 04-09-2025

Directeur(s) de thèse : Rose, Bertrand

Président : Lamouri, Samir
Rapporteur(s) : Lamouri, Samir - Léonard, Angélique
Membre(s) du jury : Kozderka, Michal - Leroy, Yann - Robin, Vincent

Établissement de soutenance : Strasbourg
Laboratoire : Laboratoire des sciences de l'ingénieur, de l'informatique et de l'imagerie (Strasbourg ; 2013-....)
École doctorale : École doctorale Mathématiques, sciences de l'information et de l'ingénieur (Strasbourg ; 1997-....)
 
Discipline : Génie industriel
Classification : Sciences de l'ingénieur

Mots-clés libres : Analyse du cycle de vie, ACV Attributionnelle, ACV Conséquentielle, Informatique verte, Systèmes de refroidissement, Matériel informatique
Mots-clés :
  • Serveurs (informatique) - Refroidissement
Résumé : Cette thèse évalue les impacts environnementaux de trois technologies de refroidissement pour serveurs, en combinant les approches attributionnelle (ACV-A) et conséquentielle (ACV-C) de l’analyse du cycle de vie. L’étude s’appuie sur un cas industriel réel dans le secteur de l’informatique, et vise à comparer les résultats et les limites de chaque approche. Les modèles développés sont appliqués de manière cohérente à chaque système, afin de permettre une lecture comparative rigoureuse. Les résultats mettent en évidence des divergences d’interprétation selon le cadre méthodologique choisi, mais aussi selon les types d’impact environnemental considérés. Enfin, une réflexion est menée sur la standardisation des données ACV, afin d’explorer des pistes de modélisation prospective sur plusieurs générations de produits. Ce travail contribue ainsi à renforcer l’applicabilité de l’ACV dans les processus industriels d’écoconception.
 
Type de contenu : Text
Format : PDF
 
Entrepôt d'origine : STAR : dépôt national des thèses électroniques françaises
Identifiant : 2025STRAD034
Type de ressource : Thèse