Altérations de la tVTA dans des modèles de dépression d’étiologies différentes
Langue Français
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Modalités de diffusion de la thèse :
  • Thèse confidentielle jusqu'au 01/01/2028.
 
Auteur : Schott, Marion
Date de soutenance : 27-01-2025

Directeur(s) de thèse : Barrot, Michel

Président : Befort, Katia
Rapporteur(s) : Belzung, Catherine - Barik, Jacques

Établissement de soutenance : Strasbourg
Laboratoire : Institut des neurosciences cellulaires et intégratives (Strasbourg)
École doctorale : École doctorale des Sciences de la vie et de la santé (Strasbourg ; 2000-....)
 
Discipline : Neurosciences
Classification : Médecine et santé

Mots-clés libres : Dépression, TVTA, Résignation acquise, Résilience
Mots-clés :
  • Aire tegmentale ventrale
  • Système dopaminergique
  • Connectivité structurelle (neurosciences)
Résumé : Les progrès en neuroanatomie et connectivité cérébrale ont souvent permis de progresser dans la compréhension des maladies neuropsychiatriques. De récentes études ont montré que la queue de l’aire tegmentale ventrale (tVTA) est le contrôle inhibiteur principal des systèmes dopaminergiques et participe également au contrôle moteur, au codage des erreurs de prédiction et aux réponses à des stimulus aversifs, faisant d’elle un acteur potentiel dans les pathologies associées comme la dépression et les troubles du stress post-traumatique. Pour comprendre son rôle dans ces pathologies, nous avons combiné des techniques d’analyses moléculaires et d’évaluation comportementale. Nos résultats montrent une plasticité majeure des synapses glutamatergiques de la tVTA, augmentant significativement l’activité de la structure. En bloquant la transmission glutamatergique locale, de manière préventive ou thérapeutique, nous avons mis en évidence le rôle crucial de la tVTA dans la stratégie d’adaptation comportementale au stress. Ce projet amène une caractérisation nouvelle du rôle de la tVTA dans les symptômes cognitifs associés aux troubles de l’humeur.
 
Type de contenu : Text
Format : PDF
 
Entrepôt d'origine : STAR : dépôt national des thèses électroniques françaises
Identifiant : 2025STRAJ005
Type de ressource : Thèse