Différences liées au sexe dans les mécanismes épigénétiques de la dépression induite par la douleur chronique
Langue Anglais
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Modalités de diffusion de la thèse :
  • Thèse confidentielle jusqu'au 01/03/2027.
  • Thèse avec 2 versions : seule la version intégrale est proposée ; sur authentification (communication intranet).
 
Auteur : Gaikwad, Mithil
Date de soutenance : 15-12-2025

Directeur(s) de thèse : Lutz, Pierre-Eric - Labonte, Benoit

Président : Boutillier, Anne-Laurence
Rapporteur(s) : Zachariou, Venetia - Delahaye-Duriez, Andrée
Membre(s) du jury : Droit, Arnaud

Établissement de soutenance : Strasbourg - Université Laval (Québec, Canada)
Laboratoire : Institut des neurosciences cellulaires et intégratives (Strasbourg)
École doctorale : École doctorale des Sciences de la vie et de la santé (Strasbourg ; 2000-....)
 
Discipline : Neurosciences
Classification : Médecine et santé

Mots-clés libres : Douleur neuropathique, Dépression, ACC, Épigénomique, Transcriptomique et réseau de coexpression
Mots-clés :
  • Douleur de désafférentation - Génétique
  • Dépression - Génétique
  • Épigénétique
Résumé : La douleur neuropathique chronique est une expérience désagréable causée par des lésions nerveuses, qui peut entraîner l'apparition d'une comorbidité entre douleur neuropathique et dépression. Les études menées jusqu'à présent se sont concentrées uniquement sur les hommes. Ce projet émet l'hypothèse que cette comorbidité est associée à des modifications des profils épigénomiques et transcriptomiques dans le cortex cingulaire antérieur. Nous avons testé cette hypothèse en analysant huit types de caractéristiques épigénomiques et leur impact transcriptionnel chez des souris mâles et femelles. Nous avons observé que les changements épigénomiques étaient très spécifiques au sexe, mais convergeaient progressivement vers des gènes associés et des ontologies génétiques. Enfin, une intégration multiomique a été réalisée à l'aide d'une stratégie de réseau de coexpression génique, qui a permis de hiérarchiser les voies biologiques et d'identifier les gènes cibles.
 
Type de contenu : Text
Format : PDF
 
Entrepôt d'origine : STAR : dépôt national des thèses électroniques françaises
Identifiant : 2025STRAJ121
Type de ressource : Thèse