Caractérisation du nodule pulmonaire par un logiciel d'intelligence artificielle : concordance entre une acquisition tomodensitométrique pleine dose et très basse dose
Langue Français
Langue Français
Auteur(s) : Autrusseau Pierre-Alexis
Directeur(s) : Ohana Mickael
Composante : MEDECINE
Date de création : 04-09-2020
Discipline : Médecine. Radiodiagnostic. Imagerie médicale
Mots-clés libres : Nodules pulmonaires, Radiomique, 617.6
Couverture : FR
Directeur(s) : Ohana Mickael
Composante : MEDECINE
Date de création : 04-09-2020
Discipline : Médecine. Radiodiagnostic. Imagerie médicale
Mots-clés libres : Nodules pulmonaires, Radiomique, 617.6
Couverture : FR
Type : Thèse d’exercice, Médecine, These d'exercice Unistra
Format : Document PDF
Source(s) :
Format : Document PDF
Source(s) :
- http://www.sudoc.fr/249062658
Entrepôt d'origine : 
Identifiant : ecrin-ori-101286
Type de ressource : Ressource documentaire
Identifiant : ecrin-ori-101286
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