Amélioration de l'alignement et de la traduction statistique par utilisation de corpus parallèles multilingues
Langue Anglais
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Auteur : Ignat, Camelia
Date de soutenance : 16-06-2009

Directeur(s) de thèse : Rousselot, François

Établissement de soutenance : Université de Strasbourg
École doctorale : École doctorale Mathématiques, sciences de l'information et de l'ingénieur (Strasbourg ; 1997-....)
 
Discipline : Informatique
Classification : Sciences de l'ingénieur

Mots-clés libres : Linguistique
Mots-clés :
  • Linguistique - Thèses et écrits académiques
  • Traduction automatique - Thèses et écrits académiques
Résumé : Notre thèse porte sur la constitution d'un corpus parallèle multilingue (JRC-Acquis) et son application à l'amélioration de l'alignement et de la traduction statistique par triangulation, processus de traduction d'une langue source vers une langue cible par le biais d'une langue tierce. Dans ce cadre, nous avons développé deux approches basées sur l'utilisation de corpus parallèles multilingues alignés au niveau des phrases dans plusieurs langues dites "pivots". Les deux méthodes proposées par notre étude permettent de générer un modèle de traduction par combinaison de plusieurs systèmes créés pour différentes langues pivots. Nous démontrons ainsi que des textes parallèles multilingues en vingt-deux langues peuvent améliorer sensiblement la traduction automatique [...]
 
Type de contenu : Text
 
Entrepôt d'origine : Ressource locale
Identifiant : ecrin-ori-298059
Type de ressource : Thèse