Auteur(s) : Bolotov, Roman
Directeur(s) : Olivier Huck
Composante : DENTAIRE
Date de création : 30-06-2023

Résumé(s) : Les réseaux de neurones artificiels constituent des outils essentiels dans le domaine de l'apprentissage automatique, permettant le développement d'intelligences artificielles adaptées à divers domaines d'application. Leur évolution a débuté à la fin des années 1950 avec le perceptron, et de nos jours, ces réseaux trouvent de plus en plus d'applications, notamment dans le domaine médical. Ils se révèlent être des aides diagnostiques et thérapeutiques précieuses dans de nombreux domaines de la médecine, y compris en chirurgie dentaire. De nombreux articles publiés dans des revues scientifiques internationales se penchent sur l'utilisation de divers types de réseaux de neurones, ainsi que d’autres algorithmes d’apprentissage automatique en parodontologie. Ces articles explorent l'application de diverses technologies d'intelligence artificielle pour poser des diagnostics et évaluer le pronostic des patients atteints de parodontopathies. Il est légitime de se demander quel impact les technologies basées sur l'intelligence artificielle auront sur le diagnostic des parodontopathies : s'agit-il d'un outil révolutionnaire qui transformera nos pratiques professionnelles, ou bien d'un simple engouement à la mode, dépourvu d'apport concret ?
Discipline : Chirurgie dentaire
Mots-clés libres : Maladies parodontales, Intelligence artificielle, Diagnostic, Apprentissage automatique, Apprentissage profond, neurones artificiels, 617.6
Couverture : FR