Auteur(s) : Nassurally, Muhammad
Directeur(s) : Renaud-Picard, Benjamin
Président du jury : Kessler, Romain
Composante : Faculté de médecine, maïeutique et sciences de la santé
Établissement : Université de Strasbourg
Date de création : 30-06-2024

Résumé(s) : Il s’agit d’une étude non interventionnelle, prospective, multicentrique qui sera proposée aux patients diabétiques pris en charge en hôpital de semaine dans le service de diabétologie de l’hôpital d’Hautepierre (Strasbourg) ainsi qu’aux patients adressés en consultation de pneumologie au GHRMSA (Mulhouse) devant bénéficier d’une exploration des troubles du sommeil par polygraphie ventilatoire. Le dispositif à l’étude est le capteur Sunrise © qui combine un capteur de mouvements mandibulaires à un système d’intelligence artificielle pour collecter et interpréter les données. Le critère de jugement principal sera l’indice d’apnée-hypopnée (IAH) mesuré à l’aide du dispositif médical Sunrise ® et de la polygraphie ventilatoire. Il correspond au nombre d’épisodes d’apnées-hypopnées par heure de sommeil. Cette étude permettra de confronter les résultats obtenus avec la polygraphie ventilatoire et le capteur Sunrise ® dans la perspective de généraliser une approche simplifiée de l’enregistrement du sommeil, This is a prospective, multicentric, non-interventional study that will be offered to diabetic patients being treated in a day hospital in the diabetes department of Hautepierre Hospital (Strasbourg), as well as to patients referred to the pneumology clinic at GHRMSA (Mulhouse) for evaluation of sleep disorders through ventilatory polygraphy. The device under study is the Sunrise © sensor, which combines a mandibular movement sensor with an artificial intelligence system to collect and interpret data.The primary outcome measure will be the apnea-hypopnea index (AHI) measured using the Sunrise ® medical device and ventilatory polygraphy. This corresponds to the number of apnea-hypopnea episodes per hour of sleep.This study will allow for a comparison of the results obtained with ventilatory polygraphy and the Sunrise © sensor, with the aim of generalizing a simplified approach to sleep recording
Discipline : Médecine (pneumologie)
Couverture : FR