Les besoins de formation des formateurs d’enseignants du secondaire à l’intelligence artificielle générative
Langue Français
Langue Français
Auteur(s) : Boubahlouli, Sofiane
Directeur(s) : Trestini, Marc
Composante : Institut national supérieur du professorat et de l’éducation
Établissement : Université de Strasbourg
Date de création : 30-06-2025
Résumé(s) : Ce mémoire s’intéresse aux besoins de formation exprimés par les formateurs institutionnels du second degré face à l’intégration des intelligences artificielles génératives (IAG) dans les pratiques éducatives. Dans un contexte où ces technologies interrogent à la fois les compétences, les postures et les finalités pédagogiques, ce travail vise à identifier les attentes des formateurs autours de trois dimensions : technique, pédagogique et éthique. L’étude repose sur une enquête quantitative menée auprès de 127 formateurs (référents numériques, IAN), à partir d’un questionnaire structuré selon trois axes : technique, pédagogique et éthique. L’analyse mobilise plusieurs cadres théoriques, dont le modèle TPACK (et ses extensions IA et éthique), la théorie de l’activité et la théorie de l’auto-efficacité. Une typologie issue d’une classification K-means permet d’identifier des profils différenciés selon la fréquence d’usage, la compétence perçue et la priorisation des besoins. Les résultats révèlent une forte attente de formation, centrée majoritairement sur la pédagogie, et un écart significatif entre besoins exprimés et actions de formation entreprises. Le mémoire ouvre des perspectives de recherche sur l’accompagnement des formateurs dans un environnement éducatif marqué par l’émergence de l’IA.
Discipline : Sciences de l'éducation et de la formation. Parcours "Ingénierie des Systèmes Numériques Virtuels pour l’Apprentissage (SYNVA)"
Directeur(s) : Trestini, Marc
Composante : Institut national supérieur du professorat et de l’éducation
Établissement : Université de Strasbourg
Date de création : 30-06-2025
Résumé(s) : Ce mémoire s’intéresse aux besoins de formation exprimés par les formateurs institutionnels du second degré face à l’intégration des intelligences artificielles génératives (IAG) dans les pratiques éducatives. Dans un contexte où ces technologies interrogent à la fois les compétences, les postures et les finalités pédagogiques, ce travail vise à identifier les attentes des formateurs autours de trois dimensions : technique, pédagogique et éthique. L’étude repose sur une enquête quantitative menée auprès de 127 formateurs (référents numériques, IAN), à partir d’un questionnaire structuré selon trois axes : technique, pédagogique et éthique. L’analyse mobilise plusieurs cadres théoriques, dont le modèle TPACK (et ses extensions IA et éthique), la théorie de l’activité et la théorie de l’auto-efficacité. Une typologie issue d’une classification K-means permet d’identifier des profils différenciés selon la fréquence d’usage, la compétence perçue et la priorisation des besoins. Les résultats révèlent une forte attente de formation, centrée majoritairement sur la pédagogie, et un écart significatif entre besoins exprimés et actions de formation entreprises. Le mémoire ouvre des perspectives de recherche sur l’accompagnement des formateurs dans un environnement éducatif marqué par l’émergence de l’IA.
Discipline : Sciences de l'éducation et de la formation. Parcours "Ingénierie des Systèmes Numériques Virtuels pour l’Apprentissage (SYNVA)"
Mots-clés libres :
Couverture : FR
- Intelligence artificielle générative
- 372
Type : Mémoire de master, Memoire Unistra
Format : PDF
Source(s) :
Format : PDF
Source(s) :
- http://www.sudoc.fr/296515787
Entrepôt d'origine :
Identifiant : ecrin-ori-407017
Type de ressource : Ressource documentaire
Identifiant : ecrin-ori-407017
Type de ressource : Ressource documentaire
