L’intelligence artificielle en échographie mammaire : Revue de la littérature, étude de la variabilité interhumaine pour la détection et l’annotation, et évaluation préliminaire d’un modèle de deep learning pour la segmentation et la classification des lésions mammaires : thèse présentée pour le diplôme d'Etat de docteur en médecine : diplôme d'Etat mention radiodiagnostic et imagerie médicale
Langue Français
Langue Français
Auteur(s) : Cerfon, Margot
Directeur(s) : Molière, Sébastien
Président du jury : Roy, Catherine
Composante : Faculté de médecine, maïeutique et sciences de la santé
Établissement : Université de Strasbourg
Date de création : 30-06-2026
Discipline : Médecine (radiodiagnostic et imagerie médicale)
Directeur(s) : Molière, Sébastien
Président du jury : Roy, Catherine
Composante : Faculté de médecine, maïeutique et sciences de la santé
Établissement : Université de Strasbourg
Date de création : 30-06-2026
Discipline : Médecine (radiodiagnostic et imagerie médicale)
Mots-clés libres :
Couverture : FR
- Échographie mammaire
- Intelligence artificielle
- Tumeurs du sein
- Apprentissage profond
- 610
Type : Thèse d'exercice, These d'exercice Unistra
Format : PDF
Source(s) :
Format : PDF
Source(s) :
- http://www.sudoc.fr/297263544
Entrepôt d'origine : 
Identifiant : ecrin-ori-407251
Type de ressource : Ressource documentaire
Identifiant : ecrin-ori-407251
Type de ressource : Ressource documentaire