Auteur(s) : Fabacher Thibaut
Directeur(s) : Godet Julien
Composante : MEDECINE
Date de création : 11-10-2019

Résumé(s) : Résumé : ce travail cherche à évaluer la possibilité de recours aux techniques d’apprentissage automatique pour faciliter le travail d’enregistrement des cas incidents d’adénomes prostatiques dans un registre des cancers ainsi que pour l’extraction de données utiles. Nous avons utilisé les données de 2014 à 2016 du registre des cancers du Bas-Rhin sur lesquelles nous avons entraîné et utilisé des algorithmes de type machine à vecteur de support. Les algorithmes entraînés ont une performance satisfaisante avec une précision de 97 % pour la tâche d’enregistrement des cas incidents dans le registre. Ils permettent de simplifier et accélérer le travail des enquêteurs en les soulageant de tâches répétitives. Ces méthodes d’apprentissage automatique semblent donc intéressantes dans l’enregistrement automatisé des cas incidents de cancer au sein d’un registre.
Discipline : Médecine. Santé publique. Médecine sociale
Mots-clés libres : Adénocarcinome Thèses et écrits académiques, 617.6, Prostate -- Cancer, Apprentissage, Registres
Couverture : FR