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Laboratoire des sciences de l'ingénieur, de l'informatique et de l'imagerie (Strasbourg ; 2013-....)
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Représentation des maillages multirésolutions : application aux volumes de subdivision
Description
:
Les maillages volumiques sont très répandus en informatique graphique, en visualisation scientifique et en calcul numérique. Des opérations de subdivision, de simplification ou de remaillage sont parfois utilisées afin d’accélérer les traitements sur ces maillages. Afin de maîtriser la complexité ...
Mots clés
:
Structures de données (informatique), Grilles (analyse numérique), Éléments finis, Méthode des, Traitement d'images -- Techniques numériques, Modèles géométriques
Auteur
:
Untereiner Lionel
Année de soutenance
:
2013
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Représentation des maillages multirésolutions : application aux volumes de subdivision
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Research on distributed warning system of water quality in Mudan river based on EFDC and GIS
Description
:
Le système de simulation et d'avis précoce d'alerte est un outil puissant pour la surveillance de la qualité de l'eau de la rivière Mudan, une rivière importante dans les régions froides du nord-est de la Chine et qui se jette finalement dans la rivière de l'Amour en Russie. Ainsi la qualité de ...
Mots clés
:
Hydrodynamique, Eau, Eau -- Qualité -- Postes de surveillance, Processus biotechnologiques -- Surveillance
Auteur
:
Tang Gula
Année de soutenance
:
2016
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Research on distributed warning system of water quality in Mudan river based on EFDC and GIS
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Research on system architecture for device and content independent applications including 3d imaging and virtual reality as content
Description
:
Les réseaux traitant l’information, intègrent différentes technologies incluant une large gamme de dispositifs aux capacités et puissances très variées et capables de gérer une immense quantité d’informations sous forme de données d’une grande diversité de formats. La recherche sur l'imagerie 3D, ...
Mots clés
:
Apprentissage par le jeu, Réalité virtuelle en éducation, Imagerie tridimensionnelle, Transfert d'apprentissage (enseignement des langues), Intelligence artificielle -- Applications en éducation
Auteur
:
Sultana Razia
Année de soutenance
:
2014
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Research on system architecture for device and content independent applications including 3d imaging and virtual reality as content
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Réseaux neuronaux convolutifs profonds et représentations hiérarchiques : applications et perspectives pour la pathologie numérique
Description
:
Les réseaux neuronaux convolutifs profonds excellent à résoudre les problèmes de reconnaissance dans les images. Les avancées récentes dans le domaine de la numérisation des lames histologiques permettent aujourd’hui d’utiliser ces algorithmes dans de véritables applications biomédicales en micr ...
Mots clés
:
Réseaux neuronaux (informatique), Bioinformatique
Auteur
:
Abreu Arnaud
Année de soutenance
:
2020
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Réseaux neuronaux convolutifs profonds et représentations hiérarchiques : applications et perspectives pour la pathologie numérique
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Résolution de contraintes géométriques en guidant une méthode homotopique par la géométrie
Description
:
Suivant le domaine où on les sollicite, les solutions d’un système de contraintes géométriques (SCG) peuvent être : – formelles et exactes : elles prennent par exemple la forme d’un plan de construction produisant toutes les solutions, obtenu en appliquant des règles dérivées de lemmes de géométrie. ...
Mots clés
:
Homotopie, Contraintes (intelligence artificielle), Modèles géométriques, Modélisation tridimensionnelle
Auteur
:
Imbach Rémi
Année de soutenance
:
2013
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Résolution de contraintes géométriques en guidant une méthode homotopique par la géométrie
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Retrieval of land surface emissivity from AMSR-E and SEVIRI data
Description
:
Cette thèse est consacrée à la détermination de l’émissivité des surfaces terrestres (LSE) à partir de données dans les domaines des micro-ondes et de l’infrarouge thermique. (1) Ce travail a permis de fournir une méthode de détermination du LSE à partir des données AMSR-E (Advanced Microwave Scanning ...
Mots clés
:
Rayonnement terrestre, Géothermie, Imagerie satellitaire
Auteur
:
Qiu Shi
Année de soutenance
:
2013
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Retrieval of land surface emissivity from AMSR-E and SEVIRI data
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Robot-assisted bone cement injection
Description
:
La vertébroplastie percutanée est une intervention non chirurgicale et peu invasive qui consiste à injecter, sous contrôle radioscopique, un ciment orthopédique dans le corps vertébral. Malgré son efficacité, celle-ci présente quelques inconvénients non négligeables. Le premier est dû au ciment ...
Mots clés
:
Vertébroplastie percutanée, Robotique en médecine, Rhéologie, Robots -- Systèmes de commande, Cimentoplastie
Auteur
:
Lepoutre Nicole
Année de soutenance
:
2016
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Robot-assisted bone cement injection
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Robust analysis of uncertain descriptor systems using non quadratic Lyapunov functions
Description
:
Les systèmes descripteurs incertains sont convenables pour la représentation des incertitudes d’un modèle, du comportement impulsif et des contraintes algébriques entre les variables d’état. Ils peuvent décrire bien plus de phénomènes qu’un système dynamique standard, mais, en conséquence, l’analyse ...
Mots clés
:
Liapounov, Fonctions de, Commande robuste, Commande H-infini, Inégalités matricielles linéaires, Optimisation mathématique
Auteur
:
Dos Santos Paulino Ana Carolina
Année de soutenance
:
2018
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Robust analysis of uncertain descriptor systems using non quadratic Lyapunov functions
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Searching sustainable solvents for high-performance organic solar cells by reverse engineering
Description
:
Pour la production de modules photovoltaïques organiques (OPV), le remplacement des solvants halogénés par des solvants "verts" est indispensable. En raison des liens complexes entre propriétés des solvants et performances OPV, la sélection de solvants s’est basée jusqu'à présent sur une approche ...
Mots clés
:
Cellules solaires organiques, Solvants éco-compatibles, Conception assistée par ordinateur
Auteur
:
Wang Jing
Année de soutenance
:
2020
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Securing workflows : on the use of microservices and metagraphs to prevent data exposures
Description
:
Cette thèse traite du sujet des fuites et des violations de données dans les workflows. Les workflows sont utilisés partout et par tout le monde, les workflows multi-organisations en particulier étant nécessaires chaque fois qu’il y a une collaboration entre deux ou plusieurs organisations. Les ...
Mots clés
:
Systèmes informatiques -- Mesures de sûreté
Auteur
:
Miller Loïc
Année de soutenance
:
2022
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Securing workflows : on the use of microservices and metagraphs to prevent data exposures
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Security and efficiency of blockchain technologies applied to internet-of-things application
Description
:
Cette thèse traite de l’utilisation de la Blockchain dans les applications liées à l’Internet des Objets (IoT). L'IoT est un domaine présent dans notre quotidien et les applications IoT reposent sur l'utilisation d'objets contraints, des appareils informatiques beaucoup moins puissants qu’un ord ...
Mots clés
:
Blockchains, Internet des objets
Auteur
:
Abegg Jean-Philippe
Année de soutenance
:
2022
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Security and efficiency of blockchain technologies applied to internet-of-things application
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Sédimentation des boues activées en système fermé : de l'investigation expérimentale à l'aide d'un transducteur ultrasonore à la modélisation 1 D, l'analyse de sensibilité et l'identification de paramètres
Description
:
Ce travail porte sur l’étude expérimentale et la modélisation de la sédimentation des boues activées. Un pilote expérimental associant une colonne de sédimentation et un transducteur ultrasonore est proposé. Des profils de vitesse de sédimentation et de concentration en particules sont obtenus grâce ...
Mots clés
:
Eaux usées -- Épuration -- Procédé des boues activées, Analyse par sédimentation, Dynamique des fluides, Transducteurs ultrasonores, Modèles entité-association
Auteur
:
Locatelli Florent
Année de soutenance
:
2015
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Sédimentation des boues activées en système fermé : de l'investigation expérimentale à l'aide d'un transducteur ultrasonore à la modélisation 1 D, l'analyse de sensibilité et l'identification de paramètres
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Segmentation d'images de microscopie électronique par apprentissage profond pour l'analyse quantitative de l'ultrastructure cellulaire
Description
:
L'imagerie FIB-SEM permet d'obtenir des images 3D de résolution nanométrique en microscopie électronique cellulaire.Une segmentation sémantique de ces images est nécessaire pour permettre une analyse quantitative et comparative de l'ultrastructure cellulaire. Les méthodes actuelles basées sur les ...
Mots clés
:
Apprentissage profond, Traitement d'images -- Techniques numériques
Auteur
:
Meyer Cyril
Année de soutenance
:
2023
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Segmentation d'images de microscopie électronique par apprentissage profond pour l'analyse quantitative de l'ultrastructure cellulaire
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Segmentation de maillages dynamiques et son application pour le calcul de similarité
Description
:
Avec le développement important des techniques d’animation, les maillages animés sont devenus un sujet de recherche important en informatique graphique, comme la segmentation de maillages animés ou la compression. Ces maillages animés qui sont créés à l’aide de logiciels ou à partir de données de ...
Mots clés
:
Grilles (analyse numérique), Calcul adaptatif, Géométrie algorithmique, Traitement d'images -- Techniques numériques
Auteur
:
Luo Guoliang
Année de soutenance
:
2014
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Segmentation de maillages dynamiques et son application pour le calcul de similarité
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Segmentation et modélisation des structures vasculaires cérébrales en imagerie médicale 3D
Description
:
Les images angiographiques sont utilisés pour différentes tâches comme le diagnostique, le suivie de pathologies et la planification d'interventions chirurgicales. Toutefois, en raison du faible ratio signal sur bruit et le contenu complexe des données (informations clairsemées), l'analyse des images ...
Mots clés
:
Cerveau -- Angiographie, Imagerie tridimensionnelle en médecine, Morphologie mathématique
Auteur
:
Dufour Alice
Année de soutenance
:
2013
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Segmentation et modélisation des structures vasculaires cérébrales en imagerie médicale 3D
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Segmentation et recalage d'images TDM multi-phases de l'abdomen pour la planification chirurgicale
Description
:
La fusion d’images TDM de phase artérielles et veineuses est cruciale afin d’assurer une meilleure planification chirurgicale. Cependant, le recalage non-rigide d’images abdominales est encore un challenge à cause de la respiration qui fait glisser les viscères abdominaux le long de la paroi abd ...
Mots clés
:
Imagerie interventionnelle, Traitement d'images -- Techniques numériques, Tomodensitométrie, Abdomen -- Chirurgie
Auteur
:
Zhu Wenwu
Année de soutenance
:
2015
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Segmentation et recalage d'images TDM multi-phases de l'abdomen pour la planification chirurgicale
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Segmentation sémantique des nuages de points du patrimoine bâti : une approche multi-vues
Description
:
Cette thèse aborde la numérisation du patrimoine culturel en utilisant les méthodes de modélisation des données de bâtiments (BIM) et de modélisation des données du patrimoine bâti (H-BIM) comme un puissant outil pour la conservation et la préservation. Elle se concentre sur le processus « Scan-to-BIM ...
Mots clés
:
Géomatique, Modélisation des données du bâtiment, Patrimoine culturel, Nuages de points
Auteur
:
Pellis Eugenio
Année de soutenance
:
2023
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Segmentation sémantique des nuages de points du patrimoine bâti : une approche multi-vues
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Segmentation sémantique et par instance de nuages de points 3D de plantes
Description
:
L’obtention simultanée d’une segmentation sémantique et par instance de nuages de points 3D de plantes est une étape indispensable pour le phénotypage automatique de plantes. Chaque organe de la plante est généralement détecté à partir de la géométrie locale du nuage de points, mais la cohérence ...
Mots clés
:
Traitement d'images, Reconnaissance optique des formes (informatique), Plantes
Auteur
:
Mirande Katia
Année de soutenance
:
2022
Restriction d'accès permanente : confidentialité ou accès intranet uniquement
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Segmentation sémantique et par instance de nuages de points 3D de plantes
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Self-organizing map quantization error approach for detecting temporal variations in image sets
Description
:
Une nouvelle approche du traitement de l'image, appelée SOM-QE, qui exploite quantization error (QE) des self-organizing maps (SOM) est proposée dans cette thèse. Les SOM produisent des représentations discrètes de faible dimension des données d'entrée de haute dimension. QE est déterminée à partir ...
Mots clés
:
Cartes auto-organisatrices, Apprentissage supervisé (intelligence artificielle), Techniques d'aide à la décision, Images de télédétection, Imagerie médicale
Auteur
:
Wandeto John Mwangi
Année de soutenance
:
2018
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Self-organizing map quantization error approach for detecting temporal variations in image sets
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Semantic approaches for the meta-optimization of complex biomolecular networks
Description
:
Les modèles de la biologie des systèmes visent à comprendre le comportement d’une cellule à travers un réseau biomoléculaire complexe. Dans a littérature, la plupart des études ne se sont intéressés qu’à la modélisation des parties isolées du réseau biomoléculaire com les réseaux métaboliques, etc. ...
Mots clés
:
Systèmes moléculaires organisés, Transduction du signal cellulaire, Optimisation mathématique
Auteur
:
Ayadi Ali
Année de soutenance
:
2018
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Semantic approaches for the meta-optimization of complex biomolecular networks
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