Naviguer dans la complexité : essais sur l’apprentisage et la prise de decision à l’ère des réseaux
Langue Anglais
Accéder à la thèse :

Ce document est protégé en vertu du Code de la Propriété Intellectuelle.

Modalités de diffusion de la thèse :
  • Thèse consultable sur internet, en texte intégral.
  • Thèse avec 2 versions : seule la version intégrale est proposée ; sur authentification (communication intranet).
 
Auteur : Dalpra, Louis
Date de soutenance : 15-10-2024

Directeur(s) de thèse : Cowan, Robin

Président : Jonard, Nicolas
Rapporteur(s) : Jonard, Nicolas - Kirman, Alan
Membre(s) du jury : Vignes, Annick - Müller, Moritz

Établissement de soutenance : Strasbourg
Laboratoire : Bureau d'économie théorique et appliquée (Strasbourg ; 1972-....)
École doctorale : École doctorale Augustin Cournot (Strasbourg ; 1995-....)
 
Discipline : Sciences économiques
Classification : Economie

Mots-clés libres : Apprentissage, Réseaux
Mots-clés :
  • Apprentissage
  • Réseaux d'information
Résumé : Cette thèse étudie la co-évolution de l'apprentissage social et de la structure des réseaux, comblant le manque de compréhension sur leur impact mutuel sur les comportements.Le premier chapitre modélise comment l'apprentissage social améliore la performance pour les biens d'expérience, grâce aux recommandations et à la confiance. Le second explore l'impact des influenceurs et des systèmes de notation en ligne, montrant leurs limites (influenceurs négatifs, systèmes inefficaces avec goûts hétérogènes).Les chapitres 3 et 4 se concentrent sur les réseaux sociaux en ligne. Le chapitre 3 examine la polarisation, suggérant que les influenceurs pourraient l'atténuer et que les "bulles de filtre" pourraient être bénéfiques. Le chapitre 4 analyse comment les protocoles des plateformes façonnent les réseaux, déterminant la diffusion de l'information, l'action collective et l'efficacité comme marché du travail.
 
Type de contenu : Text
Format : PDF
 
Entrepôt d'origine : STAR : dépôt national des thèses électroniques françaises
Identifiant : 2024STRAB018
Type de ressource : Thèse