Imagerie de cavitation par résonance magnétique pour le monitoring des thérapies ultrasonores
Langue Anglais
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Auteur : Ishak, Ounay
Date de soutenance : 18-11-2024

Directeur(s) de thèse : Vappou, Jonathan

Président : Couture, Olivier
Rapporteur(s) : Inserra, Claude - Salomir, Rares
Membre(s) du jury : Breton, Élodie - Cabras, Paolo

Établissement de soutenance : Strasbourg
Laboratoire : Laboratoire des sciences de l'ingénieur- de l'informatique et de l'imagerie / ICUBE
École doctorale : École doctorale Mathématiques, sciences de l'information et de l'ingénieur (Strasbourg ; 1997-....)
 
Discipline : Génie biomédical
Classification : Sciences de l'ingénieur

Mots-clés libres : Cavitation, Délivrance de médicaments, Ultrasons Focalisés, Monitoring de thérapies, Imagerie par Résonance Magnétique
Mots-clés :
  • Imagerie par résonance magnétique
  • Cavitation
  • Ultrasonothérapie - Surveillance
Résumé : Cette thèse porte sur le monitoring des thérapies ultrasonores par Imagerie par Résonance Magnétique (IRM), et plus particulièrement, la délivrance localisée de médicaments enclenchée par les phénomènes de cavitation liés à la présence de microbulles (MBs) dans le tissu pendant la sonication. À des intensités ultrasonores relativement basses, les oscillations des MBs permettent de perméabiliser le tissu à l’agent thérapeutique. En revanche, au-dessus d’une certaine intensité seuil, les MBs entrent dans un régime de cavitation instable pouvant ainsi causer des dommages irréversibles. Il est alors nécessaire de contrôler le régime de cavitation afin de garantir la sécurité et l’efficacité de la délivrance de médicaments. Dans le cadre de cette thèse, nous proposons une nouvelle méthode permettant de cartographier et caractériser les phénomènes de cavitation à partir des images IRM en temps réel. La sensibilité de cette méthode a été validée par la méthode conventionnelle de monitoring de cavitation par analyse des signaux ultrasonores rétrodiffusés. Enfin, des premiers résultats prometteurs ont été obtenus avec cette méthode sur un modèle porcin in vivo.
 
Type de contenu : Text
Format : PDF
 
Entrepôt d'origine : STAR : dépôt national des thèses électroniques françaises
Identifiant : 2024STRAD039
Type de ressource : Thèse