Auto calibration d'un réseau de capteurs semi-intrusifs sur une installation électrique industrielle
Langue Français
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Modalités de diffusion de la thèse :
- Thèse confidentielle jusqu'au 01/01/2028.
- Thèse avec 2 versions : seule la version intégrale est proposée ; sur authentification (communication intranet).
Auteur : Nait Hmid, Hamza
Date de soutenance : 30-10-2025
Directeur(s) de thèse : Mazet, Vincent
Président : Soussen, Charles
Rapporteur(s) : Soussen, Charles - Auger, François
Membre(s) du jury : Capot, Marc
Établissement de soutenance : Strasbourg
Laboratoire : Laboratoire des sciences de l'ingénieur, de l'informatique et de l'imagerie (Strasbourg ; 2013-....)
École doctorale : École doctorale Mathématiques, sciences de l'information et de l'ingénieur (Strasbourg ; 1997-....)
Date de soutenance : 30-10-2025
Directeur(s) de thèse : Mazet, Vincent
Président : Soussen, Charles
Rapporteur(s) : Soussen, Charles - Auger, François
Membre(s) du jury : Capot, Marc
Établissement de soutenance : Strasbourg
Laboratoire : Laboratoire des sciences de l'ingénieur, de l'informatique et de l'imagerie (Strasbourg ; 2013-....)
École doctorale : École doctorale Mathématiques, sciences de l'information et de l'ingénieur (Strasbourg ; 1997-....)
Discipline : Traitement du signal et des images
Classification : Sciences de l'ingénieur
Mots-clés libres : Calibration automatique, Calibration aveugle, Réseau de capteurs de courant, Mesure de puissance semi-intrusive, Optimisation convexe, Traitement du signal électrique
Mots-clés :
Classification : Sciences de l'ingénieur
Mots-clés libres : Calibration automatique, Calibration aveugle, Réseau de capteurs de courant, Mesure de puissance semi-intrusive, Optimisation convexe, Traitement du signal électrique
Mots-clés :
- Traitement du signal -- Techniques numériques
- Courants électriques
Type de contenu : Text
Format : PDF
Format : PDF
Entrepôt d'origine : STAR : dépôt national des thèses électroniques françaises
Identifiant : 2025STRAD031
Type de ressource : Thèse
Identifiant : 2025STRAD031
Type de ressource : Thèse
