Détection des émotions dans les poèmes professionnels et amateurs :
Langue Français
Langue Français
Auteur(s) : Artal, Alexia
Directeur(s) : Ruiz Fabo, Pablo
Président du jury : Todiraşcu-Courtier, Amalia
Composante : LANG
Établissement : Université de Strasbourg
Date de création : 30-06-2024
Résumé(s) : Le mémoire a pour but de distinguer les poèmes écrits par des amateurs de ceux rédigés par des professionnels en langue française, en se basant sur les émotions évoquées dans ces œuvres. Pour cela, des techniques de traitement automatique des langues ont été utilisées. Dans un premier temps, un corpus poétique en langue française a été créé, comprenant un total de 500 poèmes. Ensuite, un classificateur automatique a été développé, atteignant une exactitude globale de 82 %. Une des conclusions principales est que les poètes amateurs utilisent davantage de mots émotionnels que les poètes professionnels, qui semblent, quant à eux, privilégier la description de situations suscitant des réponses émotionnelles chez le lecteur.
Discipline : Technologie des langues
Directeur(s) : Ruiz Fabo, Pablo
Président du jury : Todiraşcu-Courtier, Amalia
Composante : LANG
Établissement : Université de Strasbourg
Date de création : 30-06-2024
Résumé(s) : Le mémoire a pour but de distinguer les poèmes écrits par des amateurs de ceux rédigés par des professionnels en langue française, en se basant sur les émotions évoquées dans ces œuvres. Pour cela, des techniques de traitement automatique des langues ont été utilisées. Dans un premier temps, un corpus poétique en langue française a été créé, comprenant un total de 500 poèmes. Ensuite, un classificateur automatique a été développé, atteignant une exactitude globale de 82 %. Une des conclusions principales est que les poètes amateurs utilisent davantage de mots émotionnels que les poètes professionnels, qui semblent, quant à eux, privilégier la description de situations suscitant des réponses émotionnelles chez le lecteur.
Discipline : Technologie des langues
Mots-clés libres :
Couverture : FR
- Traitement automatique du langage naturel
- Poésie
- 418.02
Type : Mémoire de master, Memoire Unistra
Format : Document PDF
Source(s) :
Format : Document PDF
Source(s) :
- http://www.sudoc.fr/280996322
Entrepôt d'origine :
Identifiant : ecrin-ori-373997
Type de ressource : Ressource documentaire

Identifiant : ecrin-ori-373997
Type de ressource : Ressource documentaire