Attention : l'accès aux ressources peut être restreint, soit pour des raisons juridiques, soit par la volonté de l'auteur.
517 résultats
page 21 sur 26
résultats 401 à 420
Pic-Vert : une implémentation de la méthode particulaire pour architectures multi-coeurs
Résumé : Cette thèse a pour contexte la résolution numérique du système de Vlasov–Poisson (modèle utilisé en physique des plasmas, par exemple dans le cadre du projet ITER) par les méthodes classiques particulaires (PIC pour "Particle-in-Cell") et semi-Lagrangiennes. La contribution principale de notre thèse ...
Mots clés : Microprocesseurs multi-coeurs, Méthodes particulaires (analyse numérique), Mémoire partagée répartie, Programmation parallèle (informatique)
Auteur : Barsamian Yann
Année de soutenance : 2018
 En savoir plus
 Description complète
Pic-Vert : une implémentation de la méthode particulaire pour architectures multi-coeurs
 Ajouter à mon panier
Accéder aux documents
Polyhedral code generation : reducing overhead and increasing parallelism
Résumé : Cette thèse propose de nouvelles extensions à la phase de génération de code dans les compilateurs polyédriques. Une grande partie des travauex actuels dans le domaine du modèle polédrique porte sur les transformations à appliquer et les optimisations ainsi permises. À l’inverse, la génération de ...
Mots clés : Code source (informatique), Compilation (informatique), Parallélisme (informatique)
Auteur : Razanajato Harenome
Année de soutenance : 2020
 En savoir plus
 Description complète
Polyhedral code generation : reducing overhead and increasing parallelism
 Ajouter à mon panier
Accéder aux documents
Polymorphic network protocol suite in heterogeneous wake-up IoT networks
Résumé : L'Internet des objets et les réseaux de capteurs sans fil offrent de nouvelles façons de connecter des entités physiques du monde réel au monde cybernétique. Ceci est réalisé grâce à des systèmes embarqués distribués, alimentés par des batteries. Le principal défi dans ces applications est de pr ...
Mots clés : Internet des objets, Protocoles de réseaux d'ordinateurs, Réseaux de capteurs (technologie)
Auteur : Sampayo Sebastian Lucas
Année de soutenance : 2021
 En savoir plus
 Description complète
Polymorphic network protocol suite in heterogeneous wake-up IoT networks
 Ajouter à mon panier
Accéder aux documents
Prédire les sécheresses urbaines dans le contexte du changement climatique
Résumé : De nombreuses villes du monde manquent de données et ne peuvent donc pas prévoir avec précision les sécheresses urbaines futures (UD) dans le contexte des changements climatiques. Par conséquent, cette thèse a mis en avant un nouveau cadre pour prédire l’UD future. En couplant des images de satellites ...
Mots clés : Télédétection, Sécheresse, Changements climatiques, Ressources en eau
Auteur : Zhao Changsen
Année de soutenance : 2021
 En savoir plus
 Description complète
Prédire les sécheresses urbaines dans le contexte du changement climatique
 Ajouter à mon panier
Accéder aux documents
Privacy-aware aggregation of IoT streams in multi-owner networks
Résumé : Les déploiements actuels de systèmes IoT pour les villes intelligentes et les réseaux intelligents ont une forte densité d'appareils. Ce qui conduit les réseaux à rencontrer des problèmes car l'espace de déploiement et l'infrastructure réseau sont limités. Pour résoudre ce problème, les réseaux ...
Mots clés : Internet des objets, Réseaux d'ordinateurs, Protection de l'information (informatique)
Auteur : Caminha Juaçaba Neto Renato
Année de soutenance : 2022
 En savoir plus
 Description complète
Privacy-aware aggregation of IoT streams in multi-owner networks
 Ajouter à mon panier
Accéder aux documents
Probabilistic models for image processing : applications in vascular surgery
Résumé : Ces travaux de thèse portent sur la segmentation d’images médicales dans le domaine de la chirurgie vasculaire, où comme dans beaucoup d’autres disciplines médicales, les images révolutionnent la compréhension des maladies et leur traitement. Beaucoup de problématiques (images dégradées et peu d ...
Mots clés : Traitement d'images -- Techniques numériques, Modèles relationnels probabilistes, Markov, Processus de, Imagerie médicale
Auteur : Gangloff Hugo
Année de soutenance : 2020
 En savoir plus
 Description complète
Probabilistic models for image processing : applications in vascular surgery
 Ajouter à mon panier
Accéder aux documents
Probabilistic semantic network approach for the study of genotype-phenotype relations in the context of human genetic diseases
Résumé : Cette thèse porte sur le développement d'une méthode pour modéliser des systèmes complexes en utilisant des graphes de connaissances et des algorithmes de raisonnement automatisés. La méthode de modélisation a été appliquée aux maladies rares pour prédire leurs causes, depuis les niveaux génétique, ...
Mots clés : Maladies rares, Bioinformatique, Apprentissage automatique
Auteur : Bermejo Das Neves Carlos
Année de soutenance : 2020
Restriction d'accès permanente : confidentialité ou accès intranet uniquement    Restriction d'accès permanente : confidentialité ou accès intranet uniquement
 En savoir plus
 Description complète
Probabilistic semantic network approach for the study of genotype-phenotype relations in the context of human genetic diseases
 Ajouter à mon panier
Accéder au document
Droits d'accès : non autorisé
Processus stochastiques et algorithmes pour la synthèse et le rendu de textures
Résumé : En informatique graphique, les mondes virtuels suivant des considérations d'esthétisme demandent de représenter des objets avec de nombreux détails, classiquement apportés par les texture. La synthèse de textures permet d'introduire de l'aléa contrôlé dans le processus de génération et de rendu ...
Mots clés : Infographie, Texture (traitement d'images), Filtres (informatique)
Auteur : Lutz Nicolas
Année de soutenance : 2021
 En savoir plus
 Description complète
Processus stochastiques et algorithmes pour la synthèse et le rendu de textures
 Ajouter à mon panier
Accéder aux documents
Proposition d'un protocole web pour la collaboration multi-support en environnement 3D : UMI3D
Résumé : Les récentes avancées technologiques dans les domaines de la Réalité Virtuelle (RV) et de la Réalité Augmentée (RA) ont donné naissance à un ensemble varié de supports permettant, de visualiser des médias 3D, et d'interagir avec eux. Cette grande diversité d'outils, permettant de manipuler le contenu ...
Mots clés : Travail collaboratif, Conception assistée par ordinateur -- Logiciels, Réalité virtuelle, Réalité augmentée, Interfaces utilisateur (informatique)
Auteur : Casarin Julien
Année de soutenance : 2019
 En savoir plus
 Description complète
Proposition d'un protocole web pour la collaboration multi-support en environnement 3D : UMI3D
 Ajouter à mon panier
Accéder aux documents
Quantification et modélisation des forces et des moments appliqués à l'intérieur des attaches orthodontiques placées sur une arcade dentaire dans les trois dimensions de l'espace
Résumé : Les appareils orthodontiques appliquent une force prolongée sur les dents, conduisant au mouvement dentaire provoqué, à l'aide d'arcs insérés à l'intérieur d'attaches. Le déplacement dentaire résulte de la biomécanique mais également des réponses biologiques des tissus de soutien. Notre problématique ...
Mots clés : Déplacements dentaires orthodontiques, Biomécanique, Énergie mécanique, Couple (mécanique)
Auteur : Wagner Delphine
Année de soutenance : 2018
 En savoir plus
 Description complète
Quantification et modélisation des forces et des moments appliqués à l'intérieur des attaches orthodontiques placées sur une arcade dentaire dans les trois dimensions de l'espace
 Ajouter à mon panier
Accéder aux documents
Quantitative multimodal optical imaging for surgery
Résumé : L’obtention d’informations quantitatives lors du guidage chirurgical est encore aujourd’hui un besoin majeur non satisfait. L’objectif de ce projet de thèse est de développer des techniques innovantes d’imagerie optique multimodale en temps réel pour le guidage chirurgical et peu invasif, en fou ...
Mots clés : Imagerie médicale, Chirurgie assistée par ordinateur, Imagerie optique
Auteur : Baratelli Luca
Année de soutenance : 2022
 En savoir plus
 Description complète
Quantitative multimodal optical imaging for surgery
 Ajouter à mon panier
Accéder aux documents
Quantum-classical machine learning for brain tumor imaging analysis
Résumé : La caractérisation des tumeurs cérébrales par des techniques non invasives est nécéssaire. L'objectif est d'utiliser l'apprentissage automatique et la technologie quantique sur des imageries pour caractériser les tumeurs cérébrales. Nous développons un Réseau Neuronal Quantique en utilisant la r ...
Mots clés : Tumeurs cérébrales, Imagerie médicale, Apprentissage automatique
Auteur : Felefly Tony
Année de soutenance : 2024
 En savoir plus
 Description complète
Quantum-classical machine learning for brain tumor imaging analysis
 Ajouter à mon panier
Accéder aux documents
Raffinement de maillage adapté à la méthode Chimère
Résumé : L’essentiel du travail effectué consiste en l’intégration au sein du solveur NSMB d’une méthode de raffinement de maillage à partir d’ajout de blocs chimère. Dans un premier temps j’ai du adapter de la structure de données du code existant afin d’ajouter la modularité nécessaire à l’intégration ...
Mots clés : Modélisation CFD, Calcul adaptatif, Navier-Stokes, Équations de
Auteur : Ponce Anthony
Année de soutenance : 2019
 En savoir plus
 Description complète
Raffinement de maillage adapté à la méthode Chimère
 Ajouter à mon panier
Accéder aux documents
Range imaging based obstacle detection for virtual environment systems and interactive metaphor based signalization
Résumé : Avec cette génération d'appareils, la réalité virtuelle (RV) s'est réellement installée dans les salons des utilisateurs finaux. Ces appareils disposent de 6 degrés de liberté de suivi, ce qui leur permet de se déplacer naturellement dans les mondes virtuels. Cependant, pour une locomotion naturelle ...
Mots clés : Réalité virtuelle, Caméras intelligentes, Perception des objets, Reconnaissance d'objets (informatique), Capteurs (technologie)
Auteur : Wozniak Peter
Année de soutenance : 2019
Restriction d'accès permanente : confidentialité ou accès intranet uniquement    Restriction d'accès permanente : confidentialité ou accès intranet uniquement
 En savoir plus
 Description complète
Range imaging based obstacle detection for virtual environment systems and interactive metaphor based signalization
 Ajouter à mon panier
Accéder aux documents
Re-doped SnO2 oxides for efficient UV-Vis to infrared photon conversion : application to solar cells
Résumé : Ce travail a porté sur la synthèse et caractérisations structurales, optiques et électriques des films d’oxyde d'étain (SnOx) dopés avec des éléments de terres rares (RE: Néodyme, Praséodyme ou Ytterbium). L’objectif est de démontrer la conversion de photons UV voire Visible en photons rouges via ...
Mots clés : Semiconducteurs dopés, Photonique, Dioxyde d'étain, Terres rares, Photopiles
Auteur : Bouras Karima
Année de soutenance : 2016
 En savoir plus
 Description complète
Re-doped SnO2 oxides for efficient UV-Vis to infrared photon conversion : application to solar cells
 Ajouter à mon panier
Accéder aux documents
Real time flow rate modelling in disturbed conditions from velocity profilers
Résumé : L'installation de systèmes de mesure est d'une utilisation cruciale pour la gestion des réseaux d'assainissement ou des canaux d 'irrigation. La plupart des structures gouvernementales ou privées ainsi que les agglomérations s'équipent de systèmes de mesure de débit afin de se conformer avec la ...
Mots clés : Tuyaux d'eau -- Hydrodynamique, Écoulement urbain, Turbulence, Modélisation tridimensionnelle, Écoulement (hydrologie) -- Vitesse
Auteur : Solliec Laurent
Année de soutenance : 2013
Restriction d'accès permanente : confidentialité ou accès intranet uniquement    Restriction d'accès permanente : confidentialité ou accès intranet uniquement
 En savoir plus
 Description complète
Real time flow rate modelling in disturbed conditions from velocity profilers
 Ajouter à mon panier
Accéder au document
Droits d'accès : non autorisé
Real-time quantitative elastography based on digital holography
Résumé : Cette thèse de doctorat porte sur le développement d’un système d'élastographie quantitative plein-champ pour l’imagerie de tissus biologiques. Un montage basé sur l’holographie numérique a été conçu afin d’accéder à des images de phase plein-champ à chaque image caméra. A partir de ces images de ...
Mots clés : Imagerie d'élasticité tissulaire, Holographie numérique
Auteur : Marmin Agathe
Année de soutenance : 2022
Restriction d'accès permanente : confidentialité ou accès intranet uniquement    Restriction d'accès permanente : confidentialité ou accès intranet uniquement
 En savoir plus
 Description complète
Real-time quantitative elastography based on digital holography
 Ajouter à mon panier
Accéder au document
Droits d'accès : non autorisé
Recalage automatique des images echographiques tridimensionnelles et tomodensitométriques du rein
Résumé : Le recalage automatique des images échographiques abdominales et des images tomodensitométriques (scanner) est essentiel pour améliorer le guidage interventionnel en chirurgie rénale. Toutefois, il représente encore un défi de recherche majeur. Une limitation importante est le manque de jeu de données ...
Mots clés : Recalage d'images, Échographie, Apprentissage profond, Rein
Auteur : Ndzimbong William Brice
Année de soutenance : 2024
 En savoir plus
 Description complète
Recalage automatique des images echographiques tridimensionnelles et tomodensitométriques du rein
 Ajouter à mon panier
Accéder aux documents
Recherche de motifs spatio-temporels fréquents dans un grand graphe via des méthodes d’apprentissage profond
Résumé : Les graphes sont essentiels pour représenter des relations complexes dans divers domaines. Cette thèse se concentre sur l’extraction de motifs fréquents dans les graphes spatio-temporels, un défi majeur en raison de la complexité algorithmique. Deux approches innovantes sont proposées : Multi-SPMiner, ...
Mots clés : Apprentissage profond
Auteur : Zeghina Assaad Oussama
Année de soutenance : 2024
 En savoir plus
 Description complète
Recherche de motifs spatio-temporels fréquents dans un grand graphe via des méthodes d’apprentissage profond
 Ajouter à mon panier
Accéder aux documents
Recognition and retrieval tasks in large quasi-unannotated surgical video databases
Résumé : Les flux vidéos endoscopiques, riches en informations sur le site opératoire, ont un fort potentiel pour alimenter des algorithmes de vision fondés sur l’apprentissage profond. Ces algorithmes peuvent en effet opérer au sein de systèmes de chirurgie assistée par ordinateur, capables d’améliorer ...
Mots clés : Endoscopie, Reconnaissance des formes (informatique)
Auteur : Yu Tong
Année de soutenance : 2021
 En savoir plus
 Description complète
Recognition and retrieval tasks in large quasi-unannotated surgical video databases
 Ajouter à mon panier
Accéder aux documents