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Résumé : La maladie d’Alzheimer (MA) est la principale pathologie neurodégénérative de la personne âgée caractérisée par une apparition progressive de troubles mnésiques. Aujourd’hui, des études des réseaux cérébraux, chez l'Homme et la souris, démontrent le potentiel de l’IRM pour l’étude de la MA et de ...
Mots clés : Alzheimer, Maladie d', Neuropharmacologie, Cartographie cérébrale, Animaux de laboratoire
Auteur : Degiorgis Laetitia
Année de soutenance : 2019
Résumé : Largement utilisé en traitement du signal et des images, le modèle markovien caché standard est essentiellement adapté à la modélisation de processus aléatoires de nature segmentale. Il se prête peu à la représentation de processus événementiels, fréquents dans le domaine biologique et médical. ...
Mots clés : Imagerie tridimensionnelle, Imagerie par résonance magnétique, Cerveau, Markov, Processus de
Auteur : Faisan Sylvain
Année de soutenance : 2004
Résumé : La plupart des modèles géochimiques qui traitent des interactions entre les roches et les solutions incluent les relations d'équilibre thermodynamique entre les phases solides et la solution, et abordent les problèmes de cinétique en introduisant des vitesse de croissance et de dissolution, mais ...
Mots clés : Analyse géochimique, Interaction eau-roche, Simulation par ordinateur
Auteur : Amal Youssef
Année de soutenance : 2008
Résumé : Ce travail est consacré à la construction de méthodes numériques permettant la simulation de processus d'implosion de coquilles en fusion par confinement inertiel (FCI) avec prise en compte des termes de champ magnétique auto-généré. Dans ce document, on commence par décrire le modèle de magnéto ...
Mots clés : Magnétohydrodynamique, Euler, Équations d', Volumes finis, Méthodes de, Lagrange, Équations de, Champs magnétiques, Viscosité
Auteur : Wolff Marc
Année de soutenance : 2011
Résumé : L’objectif de ce travail est d’analyser l’influence d’un sable de fonderie chimique usé sur lespropriétés mécaniques des matériaux cimentaires pour une meilleure valorisation de ce type dedéchet dans les bétons.La caractérisation du sable de fonderie a mis en évidence les paramètres pouvant influer ...
Mots clés : Béton, Corrélation d'images numériques, Sable de fonderie
Auteur : Paul Paola
Année de soutenance : 2021
Résumé : Les applications de la vision par ordinateur demandant une évaluation quantitative de pièces manufacturées nécessitent des outils efficaces pour le calcul de descriptions 3D. La stéréovision est une technique puissante pour construire une information 3D à partir de deux images. Nous avons ainsi ...
Mots clés : Vision par ordinateur, Traitement d'images, Analyse de scènes (informatique), Qualité
Auteur : Far Aïcha Beya
Année de soutenance : 2005
Résumé : La quantification des incertitudes est essentielle à la bonne maîtrise de la production des réservoirs pétroliers. Ce problème est complexe car l'impact des paramètres incertains sur la production est souvent non-régulier. Du fait du coût important d'une simulation numérique d'écoulement, les méthodes ...
Mots clés : Gisements pétrolifères, Minerais, Plan d'expérience, Surfaces de réponse (statistique)
Auteur : Scheidt Céline
Année de soutenance : 2006
Résumé : Les bruits respiratoires sont employés par le médecin comme des indicateurs de l'état physiologique du patient et lui permettent d'établir son diagnostic. Néanmoins, leur interprétation fait intervenir une grande part de subjectivité, liée à la perception du médecin. C est pourquoi il est actuellement ...
Mots clés : Appareil respiratoire, Traitement du signal, Statistique bayésienne, Markov, Processus de
Auteur : Le Cam Steven
Année de soutenance : 2009
Résumé : La micro-cogénération est une technologie par laquelle on produit simultanément de l’électricité et de la chaleur pour le chauffage et l’eau chaude sanitaire des logements, d’une manière décentralisée. La puissance électrique produite est inférieure à 50 kWel. En utilisant la biomasse en tant que ...
Mots clés : Stirling, Moteurs, Microcogénération, Énergie, Biomasse, Systèmes à énergie totale
Auteur : Voronca Ştefan-Dominic
Année de soutenance : 2021
Résumé : L'objectif de cette thèse est d'automatiser l'imagerie robotique en permettant une opération en boucle fermée pour une numérisation automatique précise en présence de mouvement tissulaire. Tout d'abord, un problème spécifique des cathéters OCT de numérisation rotative, appelé distorsion de rotation ...
Mots clés : Génie biomédical, Imagerie médicale, Endoscopie
Auteur : Liao Guiqiu
Année de soutenance : 2023
Résumé : Ce travail de thèse utilise les données TIR de SLSTR comme source principale pour extraire la température de brillance de la surface (SBT) en appliquant l’algorithme split-window, afin d’analyser l’effet angulaire sur la SBT. En se basant sur une base de données de simulation, une méthode d’extraction ...
Mots clés : Télédétection
Auteur : Zhang Shuting
Année de soutenance : 2024
Résumé : On étudie dans cette thèse les cycles algébriques sur les variétés Jacobiennes de courbes complexes projectives lisses qui admettent des automorphismes non triviaux. Il s'agit plus précisément d'étudier de nouveaux anneaux tautologiques associés à des groupes d’automorphismes de la courbe. On montre ...
Mots clés : Tautologie, Cycles algébriques, Jacobi, Variétés de, Automorphismes
Auteur : Richez Thomas
Année de soutenance : 2017
Résumé : La transplantation hépatique (TH) représente le traitement de choix de l’insuffisance hépatique terminale et de certaines formes de cancers primitifs et secondaires du foie. L’appariement entre un potentiel donneur et un receveur représente un processus multifactoriel dans lequel différents paramètres ...
Mots clés : Foie -- Transplantation, Foie
Auteur : Addeo Pietro
Année de soutenance : 2021
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Résumé : La radiologie interventionnelle percutanée permet le diagnostic ou le traitement de tissus cancéreux grâce à l'utilisation d'aiguilles et d'un guidage par imageur. Bénéfique pour le patient, ce type de procédure clinique est en revanche complexe pour le radiologue. Afin de lui apporter une assistance ...
Mots clés : Radiologie interventionnelle, Robotique en médecine, Cancer -- Thérapeutique, Robots -- Systèmes de commande
Auteur : Bruyas Arnaud
Année de soutenance : 2015
Résumé : L'objectif de ce travail est la mise en place et l'évaluation d'une démarche de calcul de l'évaporation réelle à partir d'imagerie de télédétection optique haute résolution, en vue de cartographier des indicateurs de performance pour l'utilisation de l'eau en agriculture à l'échelle de la parcelle ...
Mots clés : Télédétection, Cultures irriguées, Évaporation (météorologie), Gestion des ressources en eau, Bilan énergétique (géophysique)
Auteur : Colin Jérôme
Année de soutenance : 2006
Résumé : L’exploitation des couches interfaciales à base de d’oxydes métalliques ouvre des perspectives nouvelles dans le domaine des cellules photovoltaïques organiques (PVOs).Cette thèse s’inscrit dans le développement, la caractérisation et l’analyse de couches interfaciales, à base d’oxyde de zinc (ZnO), ...
Mots clés : Surfaces -- Propriétés optiques, Effet photovoltaïque, Semiconducteurs organiques, Couches minces semiconductrices, Dispositifs optoélectroniques
Auteur : Jouane Youssef
Année de soutenance : 2012
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Résumé : L'objectif de cette thèse est de contribuer à améliorer significativement le diagnostic acoustique de salles in situ en développant des nouvelles approches à la croisée de l'apprentissage automatique, de l'optimisation, du traitement du signal audio et de la physique acoustique. Les travaux présentés ...
Mots clés : Apprentissage automatique, Traitement du signal, Acoustique
Auteur : Dilungana Stéphane
Année de soutenance : 2024
Résumé : Dans cette thèse, nous développons des stratégies d'assistance à la chirurgie minimalement invasive robotisée et plus précisément à la coelioscopie et à l'endoscopie flexible. Différents défis rendent l'exécution automatique de tâches complexes en MIS : d'une part, l'environnement est non structuré ...
Mots clés : Robotique en médecine, Apprentissage automatique
Auteur : Poignonec Thibault
Année de soutenance : 2023
Accès restreint jusqu'au 03-05-2025 (confidentialité ou accès intranet)    Accès restreint jusqu'au 03-05-2025 (confidentialité ou accès intranet)
Résumé : L’apprentissage profond, et en particulier les réseaux de neurones convolutifs, a révolutionné de nombreux domaines tels que la vision par ordinateur. Cependant, ces modèles restent limités lorsqu’ils rencontrent des données issues de classes inconnues (jamais vues durant l'entraînement) et souffrent ...
Mots clés : Apprentissage profond, Réseaux neuronaux (informatique)
Auteur : Christoffel Quentin
Année de soutenance : 2024