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Evolutionary and quantum-inspired algorithms for the optimization of magnetic cooling systems
Description : Cette thèse est réalisée dans le cadre du projet ANR CoolMagEvo, qui se donne comme objectif le développement de systèmes de réfrigération magnétique. Nous disposons de deux modèles de simulation dont on a assigné une fonction de problèmes d'optimisation: un modèle de Matériaux Magnetocaloriques ...
Mots clés : Effet magnétocalorique, Algorithmes
Auteur : Ouskova Leonteva Anna
Année de soutenance : 2022
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Evolutionary and quantum-inspired algorithms for the optimization of magnetic cooling systems
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Evolutive system architecture design : design, optimization, and implementation of adaptable, regenerative, and reactive complex system architectures in the era of climate scarcity
Description : Cette thèse explore les nouveaux besoins de conception d'ingénierie des systèmes pour lesarchitectures de système évolutives (eSAR), qui sont un sous-ensemble d'une nouvellegénération de systèmes matériels complexes, dans un contexte défini par des facteurs destress de conception globaux tels que ...
Mots clés : Production en série, Intégration des systèmes (ingénierie), Systèmes, Conception de
Auteur : Polit casillas Raul
Année de soutenance : 2021
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Evolutive system architecture design : design, optimization, and implementation of adaptable, regenerative, and reactive complex system architectures in the era of climate scarcity
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Exciton dynamics and charge transport in ordered thin films based on triazatruxene derivatives
Description : La dynamique des excitons et le transport des porteurs de charge dans les semi-conducteurs organiques sont des propriétés essentielles qui déterminent les performances des dispositifs opto-électroniques (comme par exemple les cellules solaires organiques) et dépendent fortement de la structure m ...
Mots clés : Excitation électronique, Excitons, Semiconducteurs organiques, Transistors organiques à effet de champ
Auteur : Jing Jiang
Année de soutenance : 2022
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Exciton dynamics and charge transport in ordered thin films based on triazatruxene derivatives
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Experience capitalization to support inventive design studies
Description : L'expérience joue un rôle crucial dans la résolution de problèmes. Dans les activités inventives de résolution de problèmes, l’expérience est composée de deux parties : l’une est le savoir-faire spécifique acquis dans la pratique de la résolution de problèmes passés, l’autre est la connaissance ...
Mots clés : Génie industriel, Conception innovante, Méthode TRIZ, Raisonnement par cas, Expériences
Auteur : Zhang Pei
Année de soutenance : 2019
Accès restreint jusqu'au 01-03-2039 (confidentialité ou accès intranet)    Accès restreint jusqu'au 01-03-2039 (confidentialité ou accès intranet)
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Experimental and analytical study of the reinforcement of pavements by glass fibre grids
Description : Cette thèse traite de l’effet des grilles en fibre de verre, utilisées pour renforcer les structures routières, sur la liaison entre deux couches d’enrobés bitumineux, la durée de vie en fatigue et le module de rigidité des ´éprouvettes cylindriques renforcées, ainsi que sur les déflexions mesurées ...
Mots clés : Infrastructures de transport, Constructions à plan en grille, Fibres de verre
Auteur : Sagnol Loba
Année de soutenance : 2017
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Experimental and numerical CPFEM-based determination of FLD using biaxial and Nakajima tests : industrial application to deep drawing simulation for FCC and BCC metals
Description : Cette thèse porte sur la détermination expérimentale et numérique des Courbes Limites Formage(CLF). Les matériaux utilisés sont l’alliage d’aluminium Al6061 (CFC) et l’acier doux St14 (CC). Un modèle de type Marciniak and Kuczynski (1967) est utilisé pour obtenir les CLF à la fois expérimentalement ...
Mots clés : Corrélation d'images numériques, Emboutissage (travail des métaux)
Auteur : Mianroodi Mohammad
Année de soutenance : 2021
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Experimental and numerical study of the mechanical behavior of metal/polymer multilayer composite for ballistic protection
Description : L’étude présentée porte sur le développement d’un modèle numérique destiné à évaluer les performances balistiques d’une structure multicouche polymère/métal frittée par procédé SPS. Les matériaux sont un alliage d’aluminium 7020 et un polyimide thermoplastique amorphe qui sont ensuite assemblés ...
Mots clés : Balistique, Choc (mécanique), Composites à matrice métallique, Rupture, Mécanique de la, Essais de résilience
Auteur : Francart Charles
Année de soutenance : 2017
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Experimental study of the mechanical behavior of organoclay-stabilized pickering emulsions
Description : Ces dernières années, un intérêt majeur a été porté sur les émulsions stabilisées par des particules solides. Connues sous le nom de « Pickering », ces émulsions sont stabilisées par l’adsorption de particules solides, qui possèdent des propriétés à la fois lipophiles et lipophobes, à l’interface ...
Mots clés : Émulsions de Pickering, Rhéologie, Ingénierie
Auteur : Merad Boutheina
Année de soutenance : 2021
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Exploitation de connaissances partielles sur le mouvement et la géométrie des caméras en vision 3D non calibrée
Description : Reconstruire la structure 3D de la scène à partir de plusieurs images est un problème fondamental de la vision par ordinateur, appelé Structure-from-Motion (SfM). Nous nous intéressons au problème de SfM non calibrée, où seule une structure à une ambiguïté projective peut être obtenue. Le but est ...
Mots clés : Vision par ordinateur, Caméras
Auteur : Adlakha Devesh
Année de soutenance : 2022
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Exploitation de marqueurs évolutifs pour l'étude des relations génotype-phénotype : application aux ciliopathies
Description : A l’ère des omiques, l’étude des relations génotype-phénotype repose sur l’intégration de données diverses décrivant des aspects complémentaires des systèmes biologiques. La génomique comparative offre un angle d’approche original, celui de l’évolution, qui permet d’exploiter la grande diversité ...
Mots clés : Génomique comparative, Marqueurs génétiques, Bioinformatique, Exploration de données, Ciliopathies
Auteur : Nevers Yannis Alain
Année de soutenance : 2018
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Exploring new numerical methods for the simulation of soft tissue deformations in surgery assistance
Description : Cette thèse aborde le problème de simulation des tissus mous pour les applications de réalité augmentée en assistance peropératoire du foie et, plus précisément, la mise en oeuvre d'une procédure automatique de recalage non rigide entre une reconstruction préopératoire du foie d'un patient et les ...
Mots clés : Biomécanique, Méthodes sans maillage (analyse numérique), Réalité augmentée
Auteur : Brunet Jean-Nicolas
Année de soutenance : 2020
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Exploring sequential data with relational concept analysis
Description : De nombreuses méthodes d’extraction de motifs séquentiels ont été proposées pour découvrir des motifs utiles qui décrivent les données analysées. Certaines de ces travaux se sont concentrés sur l’énumération efficace de motifs partiellement ordonnés fermés (cpo-motifs), ce qui rend leur évaluation ...
Mots clés : Écologie des eaux, Treillis, Théorie des, Exploration de données, Intelligence artificielle, Analyse formelle de concepts, Ontologies (informatique)
Auteur : Nica Cristina
Année de soutenance : 2017
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Extraction, analyse et utilisation de relations spatiales entre objets d'intérêt pour une analyse d'images de télédétection guidée par des connaissances du domaine
Description : Les nouveaux capteurs satellitaires permettent l'acquisition d'images d'un très haut niveau de détail à des cadences élevées, produisant ainsi une importante masse de données. Le traitement manuel de ces données étant devenu impossible, de nouveaux outils sont nécessaires afin de les traiter aut ...
Mots clés : Images de télédétection, Représentation des connaissances, Algorithmes, Traitement d'images -- Techniques numériques
Auteur : Belarte Bruno
Année de soutenance : 2014
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Extraction d'informations synthétiques à partir de données séquentielles : application à l'évaluation de la qualité des rivières
Description : L'exploration des bases de données temporelles à l'aide de méthodes de fouille de données adaptées a fait l'objet de nombreux travaux de recherche. Cependant le volume d'informations extraites est souvent important et la tâche d'analyse reste alors difficile. Dans cette thèse, nous présentons des ...
Mots clés : Écologie des cours d'eau, Qualité de l'eau, Exploration de données, Motifs (mathématiques)
Auteur : Fabregue Mickael
Année de soutenance : 2014
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Fast and flexible compilation techniques for effective speculative polyhedral parallelization
Description : Dans cette thèse, nous présentons nos contributions à APOLLO : un compilateur de parallélisation automatique qui combine l'optimisation polyédrique et la parallélisation spéculative, afin d'optimiser des programmes dynamiques à la volée. Grâce à une phase de profilage en ligne et un modèle spéculatif ...
Mots clés : Programmation parallèle (informatique), Compilation (informatique), Polyèdres, Algorithmes
Auteur : Martinez Caamaño Juan Manuel
Année de soutenance : 2016
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Fonctionnalisation de surfaces par microstructuration laser
Description : Cette thèse porte sur la fonctionnalisation de surface par microstructuration laser. L’étude expérimentale a consisté à texturer des surfaces d’acier inoxydable avec une source laser impulsionnelle à fibre dopée Yb (1030 nm, 300 fs), dans le but de contrôler leur mouillabilité et de les rendre s ...
Mots clés : Nanostructures, Lasers femtoseconde, Mouillage (chimie des surfaces)
Auteur : Hairaye Camille
Année de soutenance : 2017
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Gain-scheduled controller design framework : an application of cluster analysis to the field of feedback control
Description : Cette thèse présente un nouveau cadre pour la conception de correcteurs à gain programmé. Une partie de ce cadre est une fusion novatrice de la théorie des systèmes et de la commande (la métrique ν-gap et sa variante fréquentiellle) et de l'analyse en grappes, technique commune en analyse de données ...
Mots clés : Systèmes de commande (vol), Commande robuste
Auteur : Fleischmann Sebastian
Année de soutenance : 2018
Restriction d'accès permanente : confidentialité ou accès intranet uniquement    Restriction d'accès permanente : confidentialité ou accès intranet uniquement
Accès restreint jusqu'au 19-03-2029 (confidentialité ou accès intranet)    Accès restreint jusqu'au 19-03-2029 (confidentialité ou accès intranet)
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Gain-scheduled controller design framework : an application of cluster analysis to the field of feedback control
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Droits d'accès : non autorisé
Génération automatique de codes adaptatifs
Description : Dans cette thèse nous proposons une interface de programmation pour aider les développeurs dans leur tâche d'optimisation de programme par calcul approché. Cette interface prend la forme d'extensions aux langages de programmation pour indiquer au compilateur quelles parties du programme peuvent ...
Mots clés : Compilation (informatique), Langages de programmation, Optimisation mathématique, Calcul adaptatif
Auteur : Schmitt Maxime
Année de soutenance : 2019
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Génération automatique de codes adaptatifs
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Génération de maillages hexaédriques à partir de squelettes
Description : La thèse se concentre sur la création de maillages hexaédriques à partir de squelettes pour produire des supports de simulation médicaux. Il existe peu de méthodes automatiques pour générer ces maillages, qui sont utiles pour la simulation numérique de phénomènes physiques. Le type de données qui ...
Mots clés : Maillages polyédriques, Squelette
Auteur : Viville Paul
Année de soutenance : 2022
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Génération de maillages hexaédriques à partir de squelettes
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Generative adversarial networks in digital histopathology : stain transfer and deep learning model invariance to stain variation
Description : L'histopathologie numérique est un domaine d'innovation très riche, tant dans les applications cliniques que dans la recherche, où les solutions basées sur l'apprentissage profond connaissent un succès remarquable. Cependant, les méthodes actuelles d'apprentissage profond sont des approches gourmandes ...
Mots clés : Histopathologie, Intelligence artificielle en médecine, Apprentissage profond
Auteur : Vasiljević Jelica
Année de soutenance : 2022
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Generative adversarial networks in digital histopathology : stain transfer and deep learning model invariance to stain variation
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