ECRIN | 520 résultats : Laboratoire des sciences de l'ingénieur, de l'informatique et de l'imagerie (Strasbourg)

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Par laboratoire = Laboratoire des sciences de l'ingénieur, de l'informatique et de l'imagerie (Strasbourg)

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Analyse d'IRM cérébrales de souris par apprentissage profond dans le cadre des études de groupes

Résumé : Cette thèse explore l’utilisation de l’imagerie par résonance magnétique (IRM) associée à l’apprentissage profond pour analyser les structures cérébrales de souris dans un contexte préclinique d’étude de groupes. L’objectif est d’évaluer l’effet de mutations sur le cerveau à travers des cohortes ...

Mots clés : Imagerie par résonance magnétique, Apprentissage profond

Auteur : Valentini Franck

Année de soutenance : 2025

Analyse d'IRM cérébrales de souris par apprentissage profond dans le cadre des études de groupes

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Analyse de données spatio-temporelles pour la construction automatique de cartes de randonnée

Résumé : Cette thèse explore l'utilisation de l'intelligence artificielle pour la cartographie automatique des sentiers de randonnée à partir de traces GPS, en collaboration avec Visorando et les laboratoires ICube et IRIMAS. Face aux imprécisions des données GPS, elle propose deux approches : un algorithme ...

Mots clés : Randonnées, GPS, Intelligence artificielle

Auteur : Schirm Olivier

Année de soutenance : 2024

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Analyse de l'effet d'un adjuvant biosourcé pour élaborer des matériaux cimentaires plus éco-respectueux

Résumé : Cette thèse s’inscrit dans le cadre du projet SEPOLBE qui a pour ambition d’élaborer des adjuvants respectueux de l’environnement qui doivent se substituer à des produits soumis à autorisation REACH. Elle a pour but de mettre en évidence les propriétés de mortiers enrichis d’un adjuvant fabriqué ...

Mots clés : Ciment, Porosité, Construction -- Matériaux, Rhéologie, Capillarité

Auteur : He Huan

Année de soutenance : 2015

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Analyse de l'effet d'un adjuvant biosourcé pour élaborer des matériaux cimentaires plus éco-respectueux

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Analyse de la dynamique temporelle et spatiale des réseaux cérébraux spontanés obtenus en imagerie par résonance magnétique fonctionnelle

Résumé : L’imagerie par résonance magnétique fonctionnelle (IRMf) est un outil de choix pour cartographier d’une manière non invasive l’activité du cortex, donnant ainsi un accès à l’organisation fonctionnelle cérébrale. Cette organisation des aires cérébrales en réseaux complexes reste encore un vaste sujet ...

Mots clés : Cartographie cérébrale, Connectivité fonctionnelle, Imagerie par résonance magnétique

Auteur : Sourty Marion

Année de soutenance : 2016

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Analyse de sensibilité et estimation de l'humidité du sol à partir de données radar

Résumé : L’étude de la diffusion des ondes électromagnétiques par une surface rugueuse aléatoire est de première importance dans de nombreuses disciplines et conduit à diverses applications notamment pour le traitement des surfaces par télédétection. En connaissant les modes de rétrodiffusion, on peut détecter ...

Mots clés : Humidité du sol, Sensibilité, Théorie de la (mathématiques), Radar bistatique, Micro-ondes, Imagerie satellitaire

Auteur : Liu Yuan

Année de soutenance : 2016

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Analyse des réseaux cérébraux par IRM chez un modèle souris de la maladie d’Alzheimer

Résumé : La maladie d’Alzheimer (MA) est la principale pathologie neurodégénérative de la personne âgée caractérisée par une apparition progressive de troubles mnésiques. Aujourd’hui, des études des réseaux cérébraux, chez l'Homme et la souris, démontrent le potentiel de l’IRM pour l’étude de la MA et de ...

Mots clés : Alzheimer, Maladie d', Neuropharmacologie, Cartographie cérébrale, Animaux de laboratoire

Auteur : Degiorgis Laetitia

Année de soutenance : 2019

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Analyse multi-échelle de l'influence d'un sable de fonderie chimique sur les propriétés mécaniques de matériaux cimentaires

Résumé : L’objectif de ce travail est d’analyser l’influence d’un sable de fonderie chimique usé sur lespropriétés mécaniques des matériaux cimentaires pour une meilleure valorisation de ce type dedéchet dans les bétons.La caractérisation du sable de fonderie a mis en évidence les paramètres pouvant influer ...

Mots clés : Béton, Corrélation d'images numériques, Sable de fonderie

Auteur : Paul Paola

Année de soutenance : 2021

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Analyse théorique et expérimentale d'un système de micro-cogénération biomasse à moteur Stirling

Résumé : La micro-cogénération est une technologie par laquelle on produit simultanément de l’électricité et de la chaleur pour le chauffage et l’eau chaude sanitaire des logements, d’une manière décentralisée. La puissance électrique produite est inférieure à 50 kWel. En utilisant la biomasse en tant que ...

Mots clés : Stirling, Moteurs, Microcogénération, Énergie, Biomasse, Systèmes à énergie totale

Auteur : Voronca Ştefan-Dominic

Année de soutenance : 2021

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Analysis and correction of OCT images for the control of robotic flexible endoscopes

Résumé : L'objectif de cette thèse est d'automatiser l'imagerie robotique en permettant une opération en boucle fermée pour une numérisation automatique précise en présence de mouvement tissulaire. Tout d'abord, un problème spécifique des cathéters OCT de numérisation rotative, appelé distorsion de rotation ...

Mots clés : Génie biomédical, Imagerie médicale, Endoscopie

Auteur : Liao Guiqiu

Année de soutenance : 2023

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Angular effects of surface brightness temperature observed from Sentinel-3A/SLSTR data

Résumé : Ce travail de thèse utilise les données TIR de SLSTR comme source principale pour extraire la température de brillance de la surface (SBT) en appliquant l’algorithme split-window, afin d’analyser l’effet angulaire sur la SBT. En se basant sur une base de données de simulation, une méthode d’extraction ...

Mots clés : Télédétection

Auteur : Zhang Shuting

Année de soutenance : 2024

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Anthropométrie et transplantation hépatique : de l’appariement donneur-receveur aux difficultés techniques

Résumé : La transplantation hépatique (TH) représente le traitement de choix de l’insuffisance hépatique terminale et de certaines formes de cancers primitifs et secondaires du foie. L’appariement entre un potentiel donneur et un receveur représente un processus multifactoriel dans lequel différents paramètres ...

Mots clés : Foie -- Transplantation, Foie

Auteur : Addeo Pietro

Année de soutenance : 2021

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Anthropométrie et transplantation hépatique : de l’appariement donneur-receveur aux difficultés techniques

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Apport de la fabrication additive multi-matériaux pour la conception robotique

Résumé : La radiologie interventionnelle percutanée permet le diagnostic ou le traitement de tissus cancéreux grâce à l'utilisation d'aiguilles et d'un guidage par imageur. Bénéfique pour le patient, ce type de procédure clinique est en revanche complexe pour le radiologue. Afin de lui apporter une assistance ...

Mots clés : Radiologie interventionnelle, Robotique en médecine, Cancer -- Thérapeutique, Robots -- Systèmes de commande

Auteur : Bruyas Arnaud

Année de soutenance : 2015

Apport de la fabrication additive multi-matériaux pour la conception robotique

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Apprentissage automatique et optimisation pour la détermination des propriétés acoustiques d'une salle à partir de signaux audio

Résumé : L'objectif de cette thèse est de contribuer à améliorer significativement le diagnostic acoustique de salles in situ en développant des nouvelles approches à la croisée de l'apprentissage automatique, de l'optimisation, du traitement du signal audio et de la physique acoustique. Les travaux présentés ...

Mots clés : Apprentissage automatique, Traitement du signal, Acoustique

Auteur : Dilungana Stéphane

Année de soutenance : 2024

Apprentissage automatique et optimisation pour la détermination des propriétés acoustiques d'une salle à partir de signaux audio

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Apprentissage automatique pour l’assistance aux gestes chirurgicaux robotisés

Résumé : Dans cette thèse, nous développons des stratégies d'assistance à la chirurgie minimalement invasive robotisée et plus précisément à la coelioscopie et à l'endoscopie flexible. Différents défis rendent l'exécution automatique de tâches complexes en MIS : d'une part, l'environnement est non structuré ...

Mots clés : Robotique en médecine, Apprentissage automatique

Auteur : Poignonec Thibault

Année de soutenance : 2023

Accès restreint jusqu'au 03-05-2025 (confidentialité ou accès intranet)

Accès restreint jusqu'au 03-05-2025 (confidentialité ou accès intranet)

Apprentissage automatique pour l’assistance aux gestes chirurgicaux robotisés

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Apprentissage de représentation différenciées dans des modèles d’apprentissage profond : détection de classes inconnues et interprétabilité

Résumé : L’apprentissage profond, et en particulier les réseaux de neurones convolutifs, a révolutionné de nombreux domaines tels que la vision par ordinateur. Cependant, ces modèles restent limités lorsqu’ils rencontrent des données issues de classes inconnues (jamais vues durant l'entraînement) et souffrent ...

Mots clés : Apprentissage profond, Réseaux neuronaux (informatique)

Auteur : Christoffel Quentin

Année de soutenance : 2024

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Apprentissage par dictionnaire pour la séparation de sources sous contraintes spatiales

Résumé : Avec l'augmentation de la disponibilité de données complexes spatialement structurées, c'est-à-dire des images 2D ou 3D contenant des informations temporelles (IRMf, scintigraphie) ou des informations spectrales (imagerie hyperspectrale), des nouvelles techniques pour estimer la présence, la loc ...

Mots clés : Séparation de sources (traitement du signal)

Auteur : Bhanot Argheesh

Année de soutenance : 2021

Apprentissage par dictionnaire pour la séparation de sources sous contraintes spatiales

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Apprentissage profond et transfert de connaissances pour la détection d'erreurs dans les séquences biologiques

Résumé : L'utilisation généralisée des technologies à haut débit dans le domaine biomédical génère d'énormes quantités de données, notamment la nouvelle génération de technologies de séquençage du génome. L'alignement multiple de séquences sert d'outil fondamental pour analyser ces données, avec des appl ...

Mots clés : Bioinformatique, Apprentissage profond, Génome

Auteur : Khodji Hiba

Année de soutenance : 2023

Apprentissage profond et transfert de connaissances pour la détection d'erreurs dans les séquences biologiques

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Approche collaborative et qualité des données et des connaissances en analyse multi-paradigme d'images de télédétection

Résumé : L'interprétation automatique d'images de télédétection à très haute résolution spatiale est une tâche complexe mais nécessaire. Les méthodes basées objet sont couramment employées pour traiter ce type d'images. Elles consistent à construire les objets d'intérêt au moyen d'une étape de segmentation ...

Mots clés : Images de télédétection, Exploration de données, Classification, Traitement d'images -- Techniques numériques

Auteur : Troya-Galvis Andrès

Année de soutenance : 2016

Approche collaborative et qualité des données et des connaissances en analyse multi-paradigme d'images de télédétection

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Approche combinatoire pour l'automatisation en Coq des preuves formelles en géométrie d'incidence projective

Résumé : Ce travail de thèse s’inscrit dans le domaine de la preuve assistée par ordinateur et se place d'un point de vue méthodologique. L’objectif premier des assistants de preuves est de vérifier qu’une preuve écrite à la main est correcte; la question ici est de savoir comment à l’intérieur d’un tel s ...

Mots clés : Assistants de preuve, Géométrie combinatoire, Matroïdes, Géométrie projective

Auteur : Braun David

Année de soutenance : 2019

Approche combinatoire pour l'automatisation en Coq des preuves formelles en géométrie d'incidence projective

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Approche Euler-Lagrange pour la modélisation du transport solide dans les ouvrages de décantation

Résumé : L’objectif de cette thèse est le développement et la validation d’un outil numérique permettant d’évaluer la performance d’un ouvrage de décantation. L’approche Euler-Lagrange est retenue pour la modélisation de l’écoulement et du transport solide. De nouvelles conditions d’interaction particule/paroi ...

Mots clés : Écoulement (hydrologie), Modélisation CFD, Théorie du transport, Lagrange, Équations de, Analyse par sédimentation, Dynamique hydro-sédimentaire

Auteur : Isenmann Gilles

Année de soutenance : 2016

Approche Euler-Lagrange pour la modélisation du transport solide dans les ouvrages de décantation

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