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201 à 220
Exploring new numerical methods for the simulation of soft tissue deformations in surgery assistance
Description
:
Cette thèse aborde le problème de simulation des tissus mous pour les applications de réalité augmentée en assistance peropératoire du foie et, plus précisément, la mise en oeuvre d'une procédure automatique de recalage non rigide entre une reconstruction préopératoire du foie d'un patient et les ...
Mots clés
:
Biomécanique, Méthodes sans maillage (analyse numérique), Réalité augmentée
Auteur
:
Brunet Jean-Nicolas
Année de soutenance
:
2020
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Description complète
Exploring new numerical methods for the simulation of soft tissue deformations in surgery assistance
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Exploring sequential data with relational concept analysis
Description
:
De nombreuses méthodes d’extraction de motifs séquentiels ont été proposées pour découvrir des motifs utiles qui décrivent les données analysées. Certaines de ces travaux se sont concentrés sur l’énumération efficace de motifs partiellement ordonnés fermés (cpo-motifs), ce qui rend leur évaluation ...
Mots clés
:
Écologie des eaux, Treillis, Théorie des, Exploration de données, Intelligence artificielle, Analyse formelle de concepts, Ontologies (informatique)
Auteur
:
Nica Cristina
Année de soutenance
:
2017
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Exploring sequential data with relational concept analysis
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Extraction, analyse et utilisation de relations spatiales entre objets d'intérêt pour une analyse d'images de télédétection guidée par des connaissances du domaine
Description
:
Les nouveaux capteurs satellitaires permettent l'acquisition d'images d'un très haut niveau de détail à des cadences élevées, produisant ainsi une importante masse de données. Le traitement manuel de ces données étant devenu impossible, de nouveaux outils sont nécessaires afin de les traiter aut ...
Mots clés
:
Images de télédétection, Représentation des connaissances, Algorithmes, Traitement d'images -- Techniques numériques
Auteur
:
Belarte Bruno
Année de soutenance
:
2014
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Extraction, analyse et utilisation de relations spatiales entre objets d'intérêt pour une analyse d'images de télédétection guidée par des connaissances du domaine
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Extraction d'informations synthétiques à partir de données séquentielles : application à l'évaluation de la qualité des rivières
Description
:
L'exploration des bases de données temporelles à l'aide de méthodes de fouille de données adaptées a fait l'objet de nombreux travaux de recherche. Cependant le volume d'informations extraites est souvent important et la tâche d'analyse reste alors difficile. Dans cette thèse, nous présentons des ...
Mots clés
:
Écologie des cours d'eau, Qualité de l'eau, Exploration de données, Motifs (mathématiques)
Auteur
:
Fabregue Mickael
Année de soutenance
:
2014
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Extraction d'informations synthétiques à partir de données séquentielles : application à l'évaluation de la qualité des rivières
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Fast and flexible compilation techniques for effective speculative polyhedral parallelization
Description
:
Dans cette thèse, nous présentons nos contributions à APOLLO : un compilateur de parallélisation automatique qui combine l'optimisation polyédrique et la parallélisation spéculative, afin d'optimiser des programmes dynamiques à la volée. Grâce à une phase de profilage en ligne et un modèle spéculatif ...
Mots clés
:
Programmation parallèle (informatique), Compilation (informatique), Polyèdres, Algorithmes
Auteur
:
Martinez Caamaño Juan Manuel
Année de soutenance
:
2016
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Fast and flexible compilation techniques for effective speculative polyhedral parallelization
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Fonctionnalisation de surfaces par microstructuration laser
Description
:
Cette thèse porte sur la fonctionnalisation de surface par microstructuration laser. L’étude expérimentale a consisté à texturer des surfaces d’acier inoxydable avec une source laser impulsionnelle à fibre dopée Yb (1030 nm, 300 fs), dans le but de contrôler leur mouillabilité et de les rendre s ...
Mots clés
:
Nanostructures, Lasers femtoseconde, Mouillage (chimie des surfaces)
Auteur
:
Hairaye Camille
Année de soutenance
:
2017
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Fonctionnalisation de surfaces par microstructuration laser
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Gain-scheduled controller design framework : an application of cluster analysis to the field of feedback control
Description
:
Cette thèse présente un nouveau cadre pour la conception de correcteurs à gain programmé. Une partie de ce cadre est une fusion novatrice de la théorie des systèmes et de la commande (la métrique ν-gap et sa variante fréquentiellle) et de l'analyse en grappes, technique commune en analyse de données ...
Mots clés
:
Systèmes de commande (vol), Commande robuste
Auteur
:
Fleischmann Sebastian
Année de soutenance
:
2018
Restriction d'accès permanente : confidentialité ou accès intranet uniquement
Accès restreint jusqu'au 19-03-2029 (confidentialité ou accès intranet)
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Gain-scheduled controller design framework : an application of cluster analysis to the field of feedback control
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Génération automatique de codes adaptatifs
Description
:
Dans cette thèse nous proposons une interface de programmation pour aider les développeurs dans leur tâche d'optimisation de programme par calcul approché. Cette interface prend la forme d'extensions aux langages de programmation pour indiquer au compilateur quelles parties du programme peuvent ...
Mots clés
:
Compilation (informatique), Langages de programmation, Optimisation mathématique, Calcul adaptatif
Auteur
:
Schmitt Maxime
Année de soutenance
:
2019
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Génération automatique de codes adaptatifs
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Génération de maillages hexaédriques à partir de squelettes
Description
:
La thèse se concentre sur la création de maillages hexaédriques à partir de squelettes pour produire des supports de simulation médicaux. Il existe peu de méthodes automatiques pour générer ces maillages, qui sont utiles pour la simulation numérique de phénomènes physiques. Le type de données qui ...
Mots clés
:
Maillages polyédriques, Squelette
Auteur
:
Viville Paul
Année de soutenance
:
2022
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Génération de maillages hexaédriques à partir de squelettes
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Generative adversarial networks in digital histopathology : stain transfer and deep learning model invariance to stain variation
Description
:
L'histopathologie numérique est un domaine d'innovation très riche, tant dans les applications cliniques que dans la recherche, où les solutions basées sur l'apprentissage profond connaissent un succès remarquable. Cependant, les méthodes actuelles d'apprentissage profond sont des approches gourmandes ...
Mots clés
:
Histopathologie, Intelligence artificielle en médecine, Apprentissage profond
Auteur
:
Vasiljević Jelica
Année de soutenance
:
2022
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Generative adversarial networks in digital histopathology : stain transfer and deep learning model invariance to stain variation
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Global surface urban heat islands research for the spatiotemporal dynamics and driving factors
Description
:
Le phénomène d'îlot de chaleur urbain de surface (SUHI), qui constitue l'un des problèmes environnementaux thermiques urbains les plus graves, fait l'objet de recherches depuis des décennies. Cependant, la quantification de l'intensité de l'îlot de chaleur urbain (SUHII) est incohérente, en part ...
Mots clés
:
Îlot thermique urbain, Vagues de chaleur, Climat
Auteur
:
Si Menglin
Année de soutenance
:
2021
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Global surface urban heat islands research for the spatiotemporal dynamics and driving factors
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Growth and characterization of cuprous oxide absorbers for photovoltaics
Description
:
L’oxyde cuivreux (Cu2O) est un candidat prometteur comme absorbeur photovoltaïque. Dans ce travail, nous avons tout d’abord optimisé les conditions de dépôt de films de Cu2O purs sans phase parasite de CuO par ablation laser pulsé (PLD) et pulvérisation cathodique RF. Nous avons également optimisé ...
Mots clés
:
Oxydes de cuivre, Effet photovoltaïque
Auteur
:
Venugopalan Kartha Chithira
Année de soutenance
:
2022
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Growth and characterization of cuprous oxide absorbers for photovoltaics
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Hétérogénéité métabolique des gliomes : apport de la spectroscopie RMN HRMAS
Description
:
La métabolomique par spectroscopie RMN HRMAS permet de travailler directement sur des tissus biologiques hétérogènes intacts ; elle identifie et quantifie de nombreux métabolites avec une excellente sensibilité. Nous l’avons utilisée pour étudier l’hétérogénéité du métabolisme des gliomes et établir ...
Mots clés
:
Gliomes, Métabolomique, Spectroscopie de la résonance magnétique nucléaire, Marqueurs tumoraux
Auteur
:
Bund Caroline
Année de soutenance
:
2020
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Hétérogénéité métabolique des gliomes : apport de la spectroscopie RMN HRMAS
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High curvature micro-lenses for advanced optical fiber applications
Description
:
Notre technique de fabrication de microlentilles en embout de fibres à base de polymères moulés, récemment introduite, a fait l'objet de recherches plus approfondies et a été développée dans le cadre de cette thèse. Les microlentilles présentent une haute qualité, une durabilité et une flexibilité ...
Mots clés
:
Lentilles (optique), Fibres optiques
Auteur
:
Hajj Tony
Année de soutenance
:
2023
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High curvature micro-lenses for advanced optical fiber applications
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Identification de systèmes de transmissions flexibles pour la co-manipulation robotique
Description
:
Dans la comanipulation robotique, où l'opérateur travaille en collaboration directe avec le robot. La synthèse du régulateur doit prendre en compte le mode de couplage Homme-Robot, et cela nécessite l'utilisation de méthodes avancées de synthèse de commande basées sur des modèles précis de la dy ...
Mots clés
:
Transmission (mécanique), Robotique
Auteur
:
Boukhebouz Bassem
Année de soutenance
:
2023
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Identification de systèmes de transmissions flexibles pour la co-manipulation robotique
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Identification et caractérisation des conditions aux limites pour des simulations biomécaniques patient-spécifiques
Description
:
L'objectif de ce travail est trouvé un moyen d'estimer les conditions aux limites du foie. Elles jouent un rôle essentiel dans la capacité de prédiction du modèle biomécanique, mais sont principalement présentées par les ligaments, les vaisseaux et les organes environnants, dont les propriétés sont ...
Mots clés
:
Biomécanique, Simulation numérique, Modélisation spécifique au patient
Auteur
:
Nikolaev Sergei
Année de soutenance
:
2021
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Identification et caractérisation des conditions aux limites pour des simulations biomécaniques patient-spécifiques
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Image-guided interactive simulation for endovascular gurgery
Description
:
Les procédures mini-invasives basées sur la fluoroscopie représentent la référence pour le diagnostic et le traitement de diverses pathologies du système cardiovasculaire. Durant ce type de procédures, les cliniciens sont obligés de déduire l’environnement anatomique, ainsi que la forme de l’ins ...
Mots clés
:
Chirurgie assistée par ordinateur, Appareil cardiovasculaire, Monte-Carlo, Méthode de, Kalman, Filtrage de
Auteur
:
Trivisonne Raffaella
Année de soutenance
:
2020
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Image-guided interactive simulation for endovascular gurgery
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Imagerie 3D du "tube entier" des tunnels navigables
Description
:
L'objectif de la thèse est de développer une méthode de modélisation 3D des tunnels canaux en service, afin de les documenter de manière précise. Le levé des structures est effectué en dynamique depuis un bateau, avec un ensemble de caméras au-dessus de l'eau et un sonar pour la partie immergée. ...
Mots clés
:
Constructions, Bathymétrie, Topographie sous-marine, Modélisation tridimensionnelle, Tunnels canaux, Sonar
Auteur
:
Moisan Emmanuel
Année de soutenance
:
2017
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Imagerie 3D du "tube entier" des tunnels navigables
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Imagerie de la myéline par IRM à temps d'écho ultracourt
Description
:
L'évaluation non-invasive de la myéline dans la substance blanche du système nerveux central est fondamentale pour le suivi de pathologies telles que la sclérose en plaques. La myéline est majoritairement constituée de lipides et de protéines : du fait des nombreuses interactions dans ces macrom ...
Mots clés
:
Imagerie par résonance magnétique, Myéline, Imagerie en biologie, Sclérose en plaques
Auteur
:
Soustelle Lucas
Année de soutenance
:
2018
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Imagerie de la myéline par IRM à temps d'écho ultracourt
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Imagerie de la ventilation par tomodensitométrie double énergie simple source avec inhalation de gaz noble : optimisation du protocole et résultats préliminaires
Description
:
Ce travail portant sur l’imagerie tomodensitométrique double énergie de la ventilation a permis d’établir les points suivants :• L’irradiation d’un examen thoracique acquis en double énergie peut être abaissée à celle d’un examen acquis en simple énergie, grâce à l’utilisation de la reconstruction ...
Mots clés
:
Scanographie, Bronchiolite oblitérante, Transplantation pulmonaire, Tomodensitométrie
Auteur
:
Ohana Mickaël
Année de soutenance
:
2016
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Imagerie de la ventilation par tomodensitométrie double énergie simple source avec inhalation de gaz noble : optimisation du protocole et résultats préliminaires
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