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Le développement de biomarqueurs et de la neuromodulation de précision dans la dépression : préciser les diagnostics, personnaliser les soins
Résumé : Ce corpus de thèse illustre le cheminement de notre réflexion sur l'utilisation des biomarqueurs dans la dépression, une pathologie dont les contours diagnostiques demeurent flous. Les premiers résultats d'études de neuroendocrinologie nous ont montré les limites des modèles "troubles" athéoriques ...
Mots clés : Marqueurs biologiques, Dépression, Médecine personnalisée
Auteur : Dormegny-Jeanjean Ludovic
Année de soutenance : 2023
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Le développement de biomarqueurs et de la neuromodulation de précision dans la dépression : préciser les diagnostics, personnaliser les soins
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Learning domain invariant representations of heterogeneous image data
Résumé : L’apprentissage profond supervisé repose largement sur une grande quantité de données étiquetées, souvent difficile à obtenir. L'adaptation de domaine résout ce problème en appliquant les connaissances acquises à partir d'un jeu de données étiqueté à un autre jeu lié, mais non ou faiblement étiqueté. ...
Mots clés : Apprentissage profond, Télédétection
Auteur : Obrenović Mihailo
Année de soutenance : 2023
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Learning explainable constrained representation for time
Résumé : Le regroupement de séries temporelles est une tâche complexe qui nécessitedes mesures de similarité sur mesure pour analyser et interpréter efficacementles données. De plus, les sorties des algorithmes peuvent être difficiles àinterpréter. Pour remédier à cela, les experts peuvent fournir des co ...
Mots clés : Séries chronologiques, Apprentissage automatique
Auteur : El Amouri Hussein
Année de soutenance : 2023
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Les bases de données graphes pour la science des données : implantation d'entrepôts des données et prédiction d'interactions protéine-protéine
Résumé : Avec l’essor du big data, le recours à la science des données est devenu crucial pour extraire les connaissances à partir des données massives. Ces dernières années, plusieurs catégories de bases de données ont été utilisées en science des données pour stocker, gérer et analyser efficacement les ...
Mots clés : Bases de données, Entrepôts de données
Auteur : Akid Hajer
Année de soutenance : 2022
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Les entérocoques résistants aux glycopeptides : épidémiologie et modélisation de leur transmission hospitalière
Résumé : L’objectif de notre travail était d’étudier les facteurs d'acquisition des entérocoques résistants aux glycopeptides (ERG) en situation épidémique, de décrire leur histoire naturelle et de modéliser leur transmission entre 3 services spécialisés. L’analyse multivariée bayésienne de notre première ...
Mots clés : Entérocoques, Infections nosocomiales, Analyse des données, Antibiotiques glycopeptidiques, Antibiogramme
Auteur : Deboscker Stéphanie
Année de soutenance : 2019
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Les troubles du sommeil chez les adolescents libanais
Résumé : Le sommeil est un état dans lequel nous passons environ le tiers de notre vie. Il fait partie des fonctions vitales de l'organisme. Une enquête a été lancée au Liban ayant pour objectifs de connaitre les habitudes du sommeil, les styles de vie des adolescents et de découvrir les troubles de sommeil ...
Mots clés : Troubles du sommeil, Rythmes circadiens, Sommeil -- Stades, Dépression
Auteur : Chahoud Michele
Année de soutenance : 2017
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Local spectroscopy for the study of anisotropic optical properties of oriented assemblies of silver nanowires
Résumé : Cette thèse présente le développement d’un microscope interférométrique de type Linnik couvrant l’UV-Visible-NIR, conçu pour la caractérisation optique de nanostructures anisotropes, notamment des monocouches orientées de nanofils d’argent. Le système permet une imagerie hyperspectrale en lumière ...
Mots clés : Photonique, Microscopie -- Technique
Auteur : Mahfoud Farid
Année de soutenance : 2025
Accès restreint jusqu'au 01-01-2028 (confidentialité ou accès intranet)    Accès restreint jusqu'au 01-01-2028 (confidentialité ou accès intranet)
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Long-term winter wheat mapping and spatiotemporal dynamics in the North China plain (2000–2024)
Résumé : Le blé d’hiver est essentiel pour la sécurité alimentaire mondiale, la plaine de Chine du Nord (NCP) étant la principale région productrice. Cette thèse développe une méthode fondée sur des règles utilisant les séries temporelles du GCVI de Sentinel-2 pour générer automatiquement des échantillons ...
Mots clés : Blé, Végétation -- Télédétection
Auteur : Li Fangjie
Année de soutenance : 2025
Accès restreint jusqu'au 01-12-2026 (confidentialité ou accès intranet)    Accès restreint jusqu'au 01-12-2026 (confidentialité ou accès intranet)
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Low energy photovoltaic conversion in MIND structures
Résumé : Dispositifs photovoltaïques d'aujourd'hui convertissent l'énergie solaire en électricité de manière propre, renouvelable et inépuisable et représentent un remplacement possible pour les combustibles fossiles. Toutefois, afin de rivaliser avec les sources d'énergie classiques une augmentation sig ...
Mots clés : Conversion photovoltaïque, Électrons de faible énergie, Semiconducteurs, Silicium -- Substrats
Auteur : Basta Marek
Année de soutenance : 2013
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Machine-learning-based predictive maintenance for lithium-ion batteries in electric vehicles
Résumé : La batterie est un élément central des véhicules électriques, soumis à de nombreux enjeux en termes de performances, sécurité et coût. La durée de vie des batteries en particulier fait l’objet d’une grande attention, car elle doit s’aligner avec la durée de vie d’un véhicule. Dans ce contexte, la ...
Mots clés : Batteries lithium-ion, Automobiles électriques, Apprentissage automatique
Auteur : Jorge Inès
Année de soutenance : 2023
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Management de l’énergie des systèmes de micro-cogénération basés sur des énergies renouvelables dans le contexte des smart grids
Résumé : Les systèmes de micro-cogénération basés sur les énergies renouvelables produisent simultanément et localement de la chaleur et de l'électricité à partir d'un seul combustible. Une analyse plus approfondie de l'efficacité est nécessaire pour révéler les inefficacités cachées de ces systèmes. Cette ...
Mots clés : Énergie, Microcogénération, Énergies renouvelables, Réseaux électriques intelligents
Auteur : Kallio Sonja
Année de soutenance : 2022
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Mécanique multiéchelles des parois vasculaires : expérimentation, imagerie, modélisation
Résumé : Les perspectives d'évolution des techniques chirurgicales sont de plus en plus demandeuses de modèles permettant de prédire déplacements et contraintes au sein des tissus. De tels modèles permettent par exemple de mieux focaliser un traitement sur une zone de tissu affectée par une pathologie. L'un ...
Mots clés : Vaisseaux sanguins, Analyse multiéchelle, Microscopie, Élasticité
Auteur : Nierenberger Mathieu
Année de soutenance : 2013
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Mécanismes de transfert et dynamique d’accumulation d’un large spectre de micropolluants au sein de l’écosystème des filtres plantés et de zones de rejet végétalisées associées
Résumé : Les filtres plantés de roseaux, filière de traitement privilégiée en France pour traiter les eaux usées en milieu rural, fait face à la problématique des micropolluants. L’étude menée vise à comprendre la distribution et le devenir d’un large spectre de micropolluants dans l’écosystème de ces filières ...
Mots clés : Chimie de l'environnement, Micropolluants, Plantes des eaux usées, Eau -- Épuration -- Biofiltration, Eaux usées -- Épuration -- Traitement biologique, Modélisation CFD
Auteur : Maurer Loïc
Année de soutenance : 2020
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Mechanisms of peripheral nerve injury in diabetes : role of the cytochrome p450 pathway
Résumé : Le diabète est un problème de santé majeur en raison du spectre des troubles métaboliques associés à son apparition. Plus important encore, il s'agit d'une maladie potentiellement mortelle en raison des complications complexes de plusieurs organes. Parmi les complications microvasculaires associées ...
Mots clés : Nerfs périphériques -- Maladies, Neuropathies diabétiques, Cytochrome P450
Auteur : Haddad Mary
Année de soutenance : 2021
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Mesure de distance absolue utilisant l'interférométrie à balayage de longueur d'onde étalonnée par un peigne de fréquences
Résumé : Dans cette thèse, nous avons mis en oeuvre un système de mesure de distance absolue (Absolute Distance Measurement, ADM) de haute précision utilisant l'interférométrie à balayage de fréquence (Frequency Sweeping Interferometry, FSI). La technique FSI exige que la plage de réglage de fréquence du ...
Mots clés : Interférométrie, Photonique, Amplitude de diffusion normalisée (physique), Mesures spectrales (mathématiques)
Auteur : Yu Wenhui
Année de soutenance : 2019
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Mesure et dangerosité des métaux nobles pour les photodétecteurs à avalanche à photon unique
Résumé : Les métaux nobles (Au, Ag, Pt, Ir, Pd et Ru) sont utilisés en salle blanche pour la réalisation de dispositifs électroniques ou peuvent être apportés par les équipements de fabrication (composants d’alliage par exemple). Il a été montré qu’ils pouvaient impacter fortement les dispositifs. Il est ...
Mots clés : Capteurs optiques, Dispositifs optoélectroniques, Semiconducteurs -- Diffusion des impuretés, Métaux de transition, Métaux précieux
Auteur : Devita Marie
Année de soutenance : 2016
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Méta-apprentissage par renforcement pour le contrôle adaptatif
Résumé : Avec l'avènement de l'apprentissage profond, l'intelligence artificielle a franchi un pas décisif vers l'automatisation des tâches de grande dimensionnalité. L'apprentissage par renforcement a été révolutionné grâce aux nouveaux concepts de représentation profonde. Toutefois, l'extension de l'ap ...
Mots clés : Apprentissage profond, Véhicules autonomes, Réseaux neuronaux (informatique), Calcul adaptatif
Auteur : Jaafra Yesmina
Année de soutenance : 2020
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Métabolomique par spectroscopie RMN HRMAS appliquée à l’hyperparathyroïdie et aux tumeurs pancréatiques
Résumé : La spectroscopie RMN Haute Résolution en Rotation à l’Angle Magique (HRMAS) permet la caractérisation métabolomique tissulaire. Nous avons caractérisé par RMN HRMAS le profil métabolomique des glandes parathyroïdiennes hypersécrétantes. Celui de l’hyperparathyroïdie primaire (HPT1) a été comparé ...
Mots clés : Hyperparathyroïdie, Tumeur intracanalaire papillaire mucineuse du pancréas, Métabolomique, Spectroscopie de la résonance magnétique nucléaire, Marqueurs tumoraux
Auteur : Battini Stéphanie
Année de soutenance : 2017
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Métabolomique RMN HRMAS dans les cancers gynécologiques
Résumé : Le cancer est la première cause de morbi-mortalité dans le monde. La recherche de biomarqueurs diagnostiques, pronostiques et prédictives de la réponse aux traitements est capitale dans l’amélioration de la prise en charge de ce fléau mondial. Nous avons choisi une technique récente qui est la s ...
Mots clés : Spectroscopie de la résonance magnétique nucléaire, Marqueurs tumoraux, Organes génitaux femelles -- Cancer, Organes génitaux mâles -- Cancer, Métabolomique
Auteur : Ben Sellem Dorra
Année de soutenance : 2013
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Metaheuristics and machine learning algorithms for the inventive design problem-solving loop
Résumé : Ce travail s’inscrit dans la construction d’une démarche de conception inventive soutenue par l’analyse digitale des données techniques. Elle contribue à l’identification et à l’expression automatique des contradictions d’évolution d’un système technique sous forme de règles à partir de données ...
Mots clés : Apprentissage automatique, Méthode TRIZ
Auteur : Ghannad Naser
Année de soutenance : 2023
Accès restreint jusqu'au 30-11-2028 (confidentialité ou accès intranet)    Accès restreint jusqu'au 30-11-2028 (confidentialité ou accès intranet)
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Metaheuristics and machine learning algorithms for the inventive design problem-solving loop
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