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Apport de la télédétection optique à la définition d'indicateurs de performance pour l'utilisation de l'eau en agriculture
Résumé : L'objectif de ce travail est la mise en place et l'évaluation d'une démarche de calcul de l'évaporation réelle à partir d'imagerie de télédétection optique haute résolution, en vue de cartographier des indicateurs de performance pour l'utilisation de l'eau en agriculture à l'échelle de la parcelle ...
Mots clés : Télédétection, Cultures irriguées, Évaporation (météorologie), Gestion des ressources en eau, Bilan énergétique (géophysique)
Auteur : Colin Jérôme
Année de soutenance : 2006
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Apport de la télédétection optique à la définition d'indicateurs de performance pour l'utilisation de l'eau en agriculture
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Apport des couches interfaciales à base d'oxyde de zinc déposé par pulvérisation dans les performances des cellules photovoltaïques organiques compatibles avec des substrats flexibles
Résumé : L’exploitation des couches interfaciales à base de d’oxydes métalliques ouvre des perspectives nouvelles dans le domaine des cellules photovoltaïques organiques (PVOs).Cette thèse s’inscrit dans le développement, la caractérisation et l’analyse de couches interfaciales, à base d’oxyde de zinc (ZnO), ...
Mots clés : Surfaces -- Propriétés optiques, Effet photovoltaïque, Semiconducteurs organiques, Couches minces semiconductrices, Dispositifs optoélectroniques
Auteur : Jouane Youssef
Année de soutenance : 2012
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Apport des couches interfaciales à base d'oxyde de zinc déposé par pulvérisation dans les performances des cellules photovoltaïques organiques compatibles avec des substrats flexibles
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Apprendre sur des jeux de données massifs de séries temporelles partiellement étiquetées : approche collaborative et approche auto-supervisée par contraste : application à la télédétection
Résumé : Cette thèse explore l'exploitation conjointe de vastes volumes de séries temporelles d'images satellitaires (SITS) non étiquetées et du peu de données étiquetées disponibles. Nous proposons deux stratégies : (1) un apprentissage collaboratif multiparadigme combinant agents supervisés et non supe ...
Mots clés : Exploration de données, Apprentissage profond
Auteur : Saget Antoine
Année de soutenance : 2025
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Apprendre sur des jeux de données massifs de séries temporelles partiellement étiquetées : approche collaborative et approche auto-supervisée par contraste : application à la télédétection
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Apprentissage automatique et optimisation pour la détermination des propriétés acoustiques d'une salle à partir de signaux audio
Résumé : L'objectif de cette thèse est de contribuer à améliorer significativement le diagnostic acoustique de salles in situ en développant des nouvelles approches à la croisée de l'apprentissage automatique, de l'optimisation, du traitement du signal audio et de la physique acoustique. Les travaux présentés ...
Mots clés : Apprentissage automatique, Traitement du signal, Acoustique
Auteur : Dilungana Stéphane
Année de soutenance : 2024
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Apprentissage automatique et optimisation pour la détermination des propriétés acoustiques d'une salle à partir de signaux audio
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Apprentissage automatique pour l’assistance aux gestes chirurgicaux robotisés
Résumé : Dans cette thèse, nous développons des stratégies d'assistance à la chirurgie minimalement invasive robotisée et plus précisément à la coelioscopie et à l'endoscopie flexible. Différents défis rendent l'exécution automatique de tâches complexes en MIS : d'une part, l'environnement est non structuré ...
Mots clés : Robotique en médecine, Apprentissage automatique
Auteur : Poignonec Thibault
Année de soutenance : 2023
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Apprentissage automatique pour l’assistance aux gestes chirurgicaux robotisés
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Apprentissage de représentation différenciées dans des modèles d’apprentissage profond : détection de classes inconnues et interprétabilité
Résumé : L’apprentissage profond, et en particulier les réseaux de neurones convolutifs, a révolutionné de nombreux domaines tels que la vision par ordinateur. Cependant, ces modèles restent limités lorsqu’ils rencontrent des données issues de classes inconnues (jamais vues durant l'entraînement) et souffrent ...
Mots clés : Apprentissage profond, Réseaux neuronaux (informatique)
Auteur : Christoffel Quentin
Année de soutenance : 2024
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Apprentissage de représentation différenciées dans des modèles d’apprentissage profond : détection de classes inconnues et interprétabilité
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Apprentissage par dictionnaire pour la séparation de sources sous contraintes spatiales
Résumé : Avec l'augmentation de la disponibilité de données complexes spatialement structurées, c'est-à-dire des images 2D ou 3D contenant des informations temporelles (IRMf, scintigraphie) ou des informations spectrales (imagerie hyperspectrale), des nouvelles techniques pour estimer la présence, la loc ...
Mots clés : Séparation de sources (traitement du signal)
Auteur : Bhanot Argheesh
Année de soutenance : 2021
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Apprentissage par dictionnaire pour la séparation de sources sous contraintes spatiales
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Apprentissage profond et transfert de connaissances pour la détection d'erreurs dans les séquences biologiques
Résumé : L'utilisation généralisée des technologies à haut débit dans le domaine biomédical génère d'énormes quantités de données, notamment la nouvelle génération de technologies de séquençage du génome. L'alignement multiple de séquences sert d'outil fondamental pour analyser ces données, avec des appl ...
Mots clés : Bioinformatique, Apprentissage profond, Génome
Auteur : Khodji Hiba
Année de soutenance : 2023
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Approche collaborative et qualité des données et des connaissances en analyse multi-paradigme d'images de télédétection
Résumé : L'interprétation automatique d'images de télédétection à très haute résolution spatiale est une tâche complexe mais nécessaire. Les méthodes basées objet sont couramment employées pour traiter ce type d'images. Elles consistent à construire les objets d'intérêt au moyen d'une étape de segmentation ...
Mots clés : Images de télédétection, Exploration de données, Classification, Traitement d'images -- Techniques numériques
Auteur : Troya-Galvis Andrès
Année de soutenance : 2016
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Approche combinatoire pour l'automatisation en Coq des preuves formelles en géométrie d'incidence projective
Résumé : Ce travail de thèse s’inscrit dans le domaine de la preuve assistée par ordinateur et se place d'un point de vue méthodologique. L’objectif premier des assistants de preuves est de vérifier qu’une preuve écrite à la main est correcte; la question ici est de savoir comment à l’intérieur d’un tel s ...
Mots clés : Assistants de preuve, Géométrie combinatoire, Matroïdes, Géométrie projective
Auteur : Braun David
Année de soutenance : 2019
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Approche combinatoire pour l'automatisation en Coq des preuves formelles en géométrie d'incidence projective
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Approche dynamique de formation d'image et de compensation d'aberrations pour un système de réalité augmentée
Résumé : La réalité augmentée consiste à superposer à l’environnement réel des informations virtuelles générées numériquement. Parmi les systèmes qui permettent de réaliser un tel mélange, nous nous intéressons dans ce travail aux systèmes de visualisation en réalité augmentée liés à la tête de l’utilisateur, ...
Mots clés : Modulateurs de lumière, Ondes -- Diffraction, Holographie
Auteur : Beuret Marc
Année de soutenance : 2012
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Approche dynamique de formation d'image et de compensation d'aberrations pour un système de réalité augmentée
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Approche Euler-Lagrange pour la modélisation du transport solide dans les ouvrages de décantation
Résumé : L’objectif de cette thèse est le développement et la validation d’un outil numérique permettant d’évaluer la performance d’un ouvrage de décantation. L’approche Euler-Lagrange est retenue pour la modélisation de l’écoulement et du transport solide. De nouvelles conditions d’interaction particule/paroi ...
Mots clés : Écoulement (hydrologie), Modélisation CFD, Théorie du transport, Équations d'Euler-Lagrange, Analyse par sédimentation, Dynamique hydro-sédimentaire
Auteur : Isenmann Gilles
Année de soutenance : 2016
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Approche Euler-Lagrange pour la modélisation du transport solide dans les ouvrages de décantation
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Approche expérimentale et simulation numérique du transfert de solvants chlorés en aquifère alluvial contrôlé
Résumé : Dans le but d'approfondir la compréhension des mécanismes complexes de pollution des eaux souterraines par des solvants chlorés, il est indispensable de mieux appréhender les processus physico-chimiques de transfert de masse entre phases et les phénomènes d'échanges entre les différents compartiments ...
Mots clés : Eaux souterraines, Eau, Polluants de l'eau, Solvants, Transfert de masse
Auteur : Benremita Hocine
Année de soutenance : 2002
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Approche expérimentale et simulation numérique du transfert de solvants chlorés en aquifère alluvial contrôlé
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Approche intégrée matériau-procédé appliquée à la conception de doigts souples pour la manipulation dextre
Résumé : Ce travail de thèse propose une approche intégrée pour le développement de doigts pneumatiques en silicone destinés à la manipulation dextre. Basée sur une démarche comparative entre l'expérimentation et la prédiction numérique, l'identification des modèles de comportement du silicone permet de ...
Mots clés : Robotique molle, Mains artificielles
Auteur : Kraehn Baptiste
Année de soutenance : 2024
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Approche intégrée matériau-procédé appliquée à la conception de doigts souples pour la manipulation dextre
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Approche pour une interaction intuitive et sans contact en bloc opératoire
Résumé : En chirurgie contemporaine, la visualisation des données médicales joue un rôle crucial, sous forme d'images 2D ou 3D, aussi bien en pré-opératoires, qu'en per-opératoires où la stérilité doit y être préservée à tout instant. Un système d'interaction sans-contact, faciliterait grandement la pres ...
Mots clés : Coelioscopie, Analyse visuelle des données, Imagerie médicale, Mesure sans contact
Auteur : Hurstel Alexandre
Année de soutenance : 2019
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Approche pour une interaction intuitive et sans contact en bloc opératoire
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Approches statistiques pour la détection de changements en IRM de diffusion : application au suivi longitudinal de pathologies neuro-dégénératives
Résumé : L'IRM de diffusion (IRMd) est une modalité d'imagerie médicale qui suscite un intérêt croissant dans la recherche en neuro-imagerie. Elle permet d'apporter in vivo des informations nouvelles sur les micro-structures locales des tissus. En chaque point d'une acquisition d'IRMd, la distribution des ...
Mots clés : Imagerie par résonance magnétique, Imagerie du tenseur de diffusion, Maladies neurologiques, Traitement du signal -- Techniques numériques
Auteur : Grigis Antoine
Année de soutenance : 2012
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Approches statistiques pour la détection de changements en IRM de diffusion : application au suivi longitudinal de pathologies neuro-dégénératives
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Approximation multi-échelles de l'équation de Vlasov
Résumé : Une des difficultés fondamentales de la simulation numérique de plasmas magnétisés est l'existence d'échelles de temps et d'espace mettant en jeu plusieurs ordres de grandeurs très différents. Afin de réaliser des simulations numériques efficaces de ces phénomènes physiques, il est essentiel de ...
Mots clés : Analyse numérique, Convergence (mathématiques), Transport, Théorie du
Auteur : Mouton Alexandre
Année de soutenance : 2009
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Approximation multi-échelles de l'équation de Vlasov
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Approximation numérique de l'équation de Vlasov par des méthodes de type remapping conservatif
Résumé : Cette thèse présente l'étude et le développement de méthodes numériques pour la résolution d'équations de transport, en particulier d'une méthode de remapping bidimensionnel dont un avantage important par rapport aux algorithmes existants est la propriété de conservation de la masse. De nombreux ...
Mots clés : Théorie du transport, Approximation numérique, Grilles (analyse numérique), Méthodes de volumes finis, Plasmas (gaz ionisés)
Auteur : Glanc Pierre
Année de soutenance : 2014
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Approximation numérique de l'équation de Vlasov par des méthodes de type remapping conservatif
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Architecture mixte pour le suivi du point de puissance maximal d'un système de récupération d'énergie piézoélectrique
Résumé : L'essor de l'Internet des Objets amène une multiplication des objets connectés, mais leur alimentation pose problème. Les batteries traditionnelles, limitées et peu durables, impactent l'environnement. La récupération d'énergie environnementale, notamment l'énergie vibratoire via la piézoélectricité, ...
Mots clés : Internet des objets, Piézoélectricité
Auteur : Mamouri Lakhdar
Année de soutenance : 2023
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Architecture mixte pour le suivi du point de puissance maximal d'un système de récupération d'énergie piézoélectrique
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Assemblage de verre sur verre par impulsions laser femtosecondes
Résumé : Cette thèse porte sur l’assemblage de verres par impulsions laser femtosecondes. Une source laser femtoseconde à haute fréquence de répétition a été utilisée pour souder des lames de borosilicate de haute qualité de surface. La technique d’assemblage mise en œuvre diffère de la littérature par le ...
Mots clés : Filamentation (physique), Soudage laser, Verre, Interactions laser-matière
Auteur : Gstalter Marion
Année de soutenance : 2018
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Assemblage de verre sur verre par impulsions laser femtosecondes
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