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Remote sensing for agriculture during conflict : improving rapid assessments to support policy
Résumé : Depuis 2022, la guerre en Ukraine a bouleversé la production agricole et interrompu les statistiques officielles, alors que le pays joue un rôle clé dans l’approvisionnement mondial en blé. Dans ce contexte, la thèse développe des méthodes rigoureuses, basées sur la télédétection et des estimateurs ...
Mots clés : Végétation -- Télédétection, Agriculture
Auteur : Wagner Josef
Année de soutenance : 2025
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Remote sensing for agriculture during conflict : improving rapid assessments to support policy
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Rendu volumique expressif pour la visualisation interactive de données médicales : application à l'imagerie échographique
Résumé : L'échographie se distingue des autres modalités d’imagerie par son aptitude à fournir des images dynamiques, non invasives et sûres. Cependant, les images échographiques restent principalement 2D, rendant difficile d'évaluer le contexte géométrique de l’anatomie, problématique en particulier pour ...
Mots clés : Imagerie médicale, Échographie, Perception du volume
Auteur : Duhamel Erwan
Année de soutenance : 2024
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Représentation des maillages multirésolutions : application aux volumes de subdivision
Résumé : Les maillages volumiques sont très répandus en informatique graphique, en visualisation scientifique et en calcul numérique. Des opérations de subdivision, de simplification ou de remaillage sont parfois utilisées afin d’accélérer les traitements sur ces maillages. Afin de maîtriser la complexité ...
Mots clés : Structures de données (informatique), Grilles (analyse numérique), Méthode des éléments finis, Traitement d'images -- Techniques numériques, Modèles géométriques
Auteur : Untereiner Lionel
Année de soutenance : 2013
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Research on distributed warning system of water quality in Mudan river based on EFDC and GIS
Résumé : Le système de simulation et d'avis précoce d'alerte est un outil puissant pour la surveillance de la qualité de l'eau de la rivière Mudan, une rivière importante dans les régions froides du nord-est de la Chine et qui se jette finalement dans la rivière de l'Amour en Russie. Ainsi la qualité de ...
Mots clés : Hydrodynamique, Eau, Postes de surveillance de la qualité de l'eau, Processus biotechnologiques -- Surveillance
Auteur : Tang Gula
Année de soutenance : 2016
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Research on system architecture for device and content independent applications including 3d imaging and virtual reality as content
Résumé : Les réseaux traitant l’information, intègrent différentes technologies incluant une large gamme de dispositifs aux capacités et puissances très variées et capables de gérer une immense quantité d’informations sous forme de données d’une grande diversité de formats. La recherche sur l'imagerie 3D, ...
Mots clés : Apprentissage par le jeu, Réalité virtuelle en éducation, Imagerie tridimensionnelle, Transfert d'apprentissage (enseignement des langues), Intelligence artificielle -- Applications en éducation
Auteur : Sultana Razia
Année de soutenance : 2014
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Réseaux neuronaux convolutifs profonds et représentations hiérarchiques : applications et perspectives pour la pathologie numérique
Résumé : Les réseaux neuronaux convolutifs profonds excellent à résoudre les problèmes de reconnaissance dans les images. Les avancées récentes dans le domaine de la numérisation des lames histologiques permettent aujourd’hui d’utiliser ces algorithmes dans de véritables applications biomédicales en micr ...
Mots clés : Réseaux neuronaux (informatique), Bioinformatique
Auteur : Abreu Arnaud
Année de soutenance : 2020
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Résolution de contraintes géométriques en guidant une méthode homotopique par la géométrie
Résumé : Suivant le domaine où on les sollicite, les solutions d’un système de contraintes géométriques (SCG) peuvent être : – formelles et exactes : elles prennent par exemple la forme d’un plan de construction produisant toutes les solutions, obtenu en appliquant des règles dérivées de lemmes de géométrie. ...
Mots clés : Homotopie, Contraintes (intelligence artificielle), Modèles géométriques, Modélisation tridimensionnelle
Auteur : Imbach Rémi
Année de soutenance : 2013
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Retrieval of land surface emissivity from AMSR-E and SEVIRI data
Résumé : Cette thèse est consacrée à la détermination de l’émissivité des surfaces terrestres (LSE) à partir de données dans les domaines des micro-ondes et de l’infrarouge thermique. (1) Ce travail a permis de fournir une méthode de détermination du LSE à partir des données AMSR-E (Advanced Microwave Scanning ...
Mots clés : Rayonnement terrestre, Géothermie, Imagerie satellitaire
Auteur : Qiu Shi
Année de soutenance : 2013
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Robot-assisted bone cement injection
Résumé : La vertébroplastie percutanée est une intervention non chirurgicale et peu invasive qui consiste à injecter, sous contrôle radioscopique, un ciment orthopédique dans le corps vertébral. Malgré son efficacité, celle-ci présente quelques inconvénients non négligeables. Le premier est dû au ciment ...
Mots clés : Vertébroplastie percutanée, Robotique en médecine, Rhéologie, Robots -- Systèmes de commande, Cimentoplastie
Auteur : Lepoutre Nicole
Année de soutenance : 2016
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Robust analysis of uncertain descriptor systems using non quadratic Lyapunov functions
Résumé : Les systèmes descripteurs incertains sont convenables pour la représentation des incertitudes d’un modèle, du comportement impulsif et des contraintes algébriques entre les variables d’état. Ils peuvent décrire bien plus de phénomènes qu’un système dynamique standard, mais, en conséquence, l’analyse ...
Mots clés : Fonctions de Liapounov, Commande robuste, Commande H-infini, Inégalités matricielles linéaires, Optimisation mathématique
Auteur : Dos Santos Paulino Ana Carolina
Année de soutenance : 2018
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Scaling intelligence : a formal and practical framework for computationally unbounded AI : enabling autonomous scaling in AI systems
Résumé : Les architectures d’IA fixes sont limitées par le calcul : la théorie de la complexité montre que certainsproblèmes exigent des ressources dont la croissance peut être exponentielle. CeLe thèse présentel’IA à capacité de calcul non bornée (CUAI), qui permet une mise à l’échelle autonome des capa ...
Mots clés : Intelligence artificielle, Apprentissage profond
Auteur : Khudiyev Ali
Année de soutenance : 2025
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Seafaring staff scheduling problem with workload fairness and incompatibility : modeling and resolution
Résumé : Les défis liés à la planification du personnel ont été largement étudiés dans les secteurs du transport, comme les compagnies aériennes, les chemins de fer et les bus urbains, mais leur application dans le transport maritime reste relativement limitée. Ce travail traite d'un problème de planification ...
Mots clés : Avions -- Équipage, Budgets temps, Modélisation des données (informatique)
Auteur : Ben Moallem Marwa
Année de soutenance : 2024
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Seafaring staff scheduling problem with workload fairness and incompatibility : modeling and resolution
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Searching sustainable solvents for high-performance organic solar cells by reverse engineering
Résumé : Pour la production de modules photovoltaïques organiques (OPV), le remplacement des solvants halogénés par des solvants "verts" est indispensable. En raison des liens complexes entre propriétés des solvants et performances OPV, la sélection de solvants s’est basée jusqu'à présent sur une approche ...
Mots clés : Cellules solaires organiques, Solvants éco-compatibles, Conception assistée par ordinateur
Auteur : Wang Jing
Année de soutenance : 2020
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Securing workflows : on the use of microservices and metagraphs to prevent data exposures
Résumé : Cette thèse traite du sujet des fuites et des violations de données dans les workflows. Les workflows sont utilisés partout et par tout le monde, les workflows multi-organisations en particulier étant nécessaires chaque fois qu’il y a une collaboration entre deux ou plusieurs organisations. Les ...
Mots clés : Systèmes informatiques -- Mesures de sûreté
Auteur : Miller Loïc
Année de soutenance : 2022
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Securing workflows : on the use of microservices and metagraphs to prevent data exposures
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Security and efficiency of blockchain technologies applied to internet-of-things application
Résumé : Cette thèse traite de l’utilisation de la Blockchain dans les applications liées à l’Internet des Objets (IoT). L'IoT est un domaine présent dans notre quotidien et les applications IoT reposent sur l'utilisation d'objets contraints, des appareils informatiques beaucoup moins puissants qu’un ord ...
Mots clés : Blockchains, Internet des objets
Auteur : Abegg Jean-Philippe
Année de soutenance : 2022
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Sédimentation des boues activées en système fermé : de l'investigation expérimentale à l'aide d'un transducteur ultrasonore à la modélisation 1 D, l'analyse de sensibilité et l'identification de paramètres
Résumé : Ce travail porte sur l’étude expérimentale et la modélisation de la sédimentation des boues activées. Un pilote expérimental associant une colonne de sédimentation et un transducteur ultrasonore est proposé. Des profils de vitesse de sédimentation et de concentration en particules sont obtenus grâce ...
Mots clés : Eaux usées -- Épuration -- Procédé des boues activées, Analyse par sédimentation, Dynamique des fluides, Transducteurs ultrasonores, Modèles entité-association
Auteur : Locatelli Florent
Année de soutenance : 2015
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Segmentation d'images de microscopie électronique par apprentissage profond pour l'analyse quantitative de l'ultrastructure cellulaire
Résumé : L'imagerie FIB-SEM permet d'obtenir des images 3D de résolution nanométrique en microscopie électronique cellulaire.Une segmentation sémantique de ces images est nécessaire pour permettre une analyse quantitative et comparative de l'ultrastructure cellulaire. Les méthodes actuelles basées sur les ...
Mots clés : Apprentissage profond, Traitement d'images -- Techniques numériques
Auteur : Meyer Cyril
Année de soutenance : 2023
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Segmentation de maillages dynamiques et son application pour le calcul de similarité
Résumé : Avec le développement important des techniques d’animation, les maillages animés sont devenus un sujet de recherche important en informatique graphique, comme la segmentation de maillages animés ou la compression. Ces maillages animés qui sont créés à l’aide de logiciels ou à partir de données de ...
Mots clés : Grilles (analyse numérique), Calcul adaptatif, Géométrie algorithmique, Traitement d'images -- Techniques numériques
Auteur : Luo Guoliang
Année de soutenance : 2014
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Segmentation de maillages dynamiques et son application pour le calcul de similarité
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Segmentation et modélisation des structures vasculaires cérébrales en imagerie médicale 3D
Résumé : Les images angiographiques sont utilisés pour différentes tâches comme le diagnostique, le suivie de pathologies et la planification d'interventions chirurgicales. Toutefois, en raison du faible ratio signal sur bruit et le contenu complexe des données (informations clairsemées), l'analyse des images ...
Mots clés : Cerveau -- Angiographie, Imagerie tridimensionnelle en médecine, Morphologie mathématique
Auteur : Dufour Alice
Année de soutenance : 2013
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Segmentation et modélisation des structures vasculaires cérébrales en imagerie médicale 3D
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Segmentation et recalage d'images TDM multi-phases de l'abdomen pour la planification chirurgicale
Résumé : La fusion d’images TDM de phase artérielles et veineuses est cruciale afin d’assurer une meilleure planification chirurgicale. Cependant, le recalage non-rigide d’images abdominales est encore un challenge à cause de la respiration qui fait glisser les viscères abdominaux le long de la paroi abd ...
Mots clés : Imagerie interventionnelle, Traitement d'images -- Techniques numériques, Tomodensitométrie, Abdomen -- Chirurgie
Auteur : Zhu Wenwu
Année de soutenance : 2015
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Segmentation et recalage d'images TDM multi-phases de l'abdomen pour la planification chirurgicale
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