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Security and efficiency of blockchain technologies applied to internet-of-things application
Résumé : Cette thèse traite de l’utilisation de la Blockchain dans les applications liées à l’Internet des Objets (IoT). L'IoT est un domaine présent dans notre quotidien et les applications IoT reposent sur l'utilisation d'objets contraints, des appareils informatiques beaucoup moins puissants qu’un ord ...
Mots clés : Blockchains, Internet des objets
Auteur : Abegg Jean-Philippe
Année de soutenance : 2022
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Security and efficiency of blockchain technologies applied to internet-of-things application
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Sédimentation des boues activées en système fermé : de l'investigation expérimentale à l'aide d'un transducteur ultrasonore à la modélisation 1 D, l'analyse de sensibilité et l'identification de paramètres
Résumé : Ce travail porte sur l’étude expérimentale et la modélisation de la sédimentation des boues activées. Un pilote expérimental associant une colonne de sédimentation et un transducteur ultrasonore est proposé. Des profils de vitesse de sédimentation et de concentration en particules sont obtenus grâce ...
Mots clés : Eaux usées -- Épuration -- Procédé des boues activées, Analyse par sédimentation, Dynamique des fluides, Transducteurs ultrasonores, Modèles entité-association
Auteur : Locatelli Florent
Année de soutenance : 2015
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Segmentation d'images de microscopie électronique par apprentissage profond pour l'analyse quantitative de l'ultrastructure cellulaire
Résumé : L'imagerie FIB-SEM permet d'obtenir des images 3D de résolution nanométrique en microscopie électronique cellulaire.Une segmentation sémantique de ces images est nécessaire pour permettre une analyse quantitative et comparative de l'ultrastructure cellulaire. Les méthodes actuelles basées sur les ...
Mots clés : Apprentissage profond, Traitement d'images -- Techniques numériques
Auteur : Meyer Cyril
Année de soutenance : 2023
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Segmentation de maillages dynamiques et son application pour le calcul de similarité
Résumé : Avec le développement important des techniques d’animation, les maillages animés sont devenus un sujet de recherche important en informatique graphique, comme la segmentation de maillages animés ou la compression. Ces maillages animés qui sont créés à l’aide de logiciels ou à partir de données de ...
Mots clés : Grilles (analyse numérique), Calcul adaptatif, Géométrie algorithmique, Traitement d'images -- Techniques numériques
Auteur : Luo Guoliang
Année de soutenance : 2014
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Segmentation de maillages dynamiques et son application pour le calcul de similarité
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Segmentation et modélisation des structures vasculaires cérébrales en imagerie médicale 3D
Résumé : Les images angiographiques sont utilisés pour différentes tâches comme le diagnostique, le suivie de pathologies et la planification d'interventions chirurgicales. Toutefois, en raison du faible ratio signal sur bruit et le contenu complexe des données (informations clairsemées), l'analyse des images ...
Mots clés : Cerveau -- Angiographie, Imagerie tridimensionnelle en médecine, Morphologie mathématique
Auteur : Dufour Alice
Année de soutenance : 2013
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Segmentation et recalage d'images TDM multi-phases de l'abdomen pour la planification chirurgicale
Résumé : La fusion d’images TDM de phase artérielles et veineuses est cruciale afin d’assurer une meilleure planification chirurgicale. Cependant, le recalage non-rigide d’images abdominales est encore un challenge à cause de la respiration qui fait glisser les viscères abdominaux le long de la paroi abd ...
Mots clés : Imagerie interventionnelle, Traitement d'images -- Techniques numériques, Tomodensitométrie, Abdomen -- Chirurgie
Auteur : Zhu Wenwu
Année de soutenance : 2015
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Segmentation sémantique des nuages de points du patrimoine bâti : une approche multi-vues
Résumé : Cette thèse aborde la numérisation du patrimoine culturel en utilisant les méthodes de modélisation des données de bâtiments (BIM) et de modélisation des données du patrimoine bâti (H-BIM) comme un puissant outil pour la conservation et la préservation. Elle se concentre sur le processus « Scan-to-BIM ...
Mots clés : Géomatique, Modélisation des données du bâtiment, Patrimoine culturel, Nuages de points
Auteur : Pellis Eugenio
Année de soutenance : 2023
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Segmentation sémantique des nuages de points du patrimoine bâti : une approche multi-vues
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Segmentation sémantique et par instance de nuages de points 3D de plantes
Résumé : L’obtention simultanée d’une segmentation sémantique et par instance de nuages de points 3D de plantes est une étape indispensable pour le phénotypage automatique de plantes. Chaque organe de la plante est généralement détecté à partir de la géométrie locale du nuage de points, mais la cohérence ...
Mots clés : Traitement d'images, Reconnaissance optique des formes (informatique), Plantes
Auteur : Mirande Katia
Année de soutenance : 2022
Restriction d'accès permanente : confidentialité ou accès intranet uniquement    Restriction d'accès permanente : confidentialité ou accès intranet uniquement
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Segmentation sémantique et par instance de nuages de points 3D de plantes
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Self-organizing map quantization error approach for detecting temporal variations in image sets
Résumé : Une nouvelle approche du traitement de l'image, appelée SOM-QE, qui exploite quantization error (QE) des self-organizing maps (SOM) est proposée dans cette thèse. Les SOM produisent des représentations discrètes de faible dimension des données d'entrée de haute dimension. QE est déterminée à partir ...
Mots clés : Cartes auto-organisatrices, Apprentissage supervisé (intelligence artificielle), Techniques d'aide à la décision, Images de télédétection, Imagerie médicale
Auteur : Wandeto John Mwangi
Année de soutenance : 2018
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Self-organizing map quantization error approach for detecting temporal variations in image sets
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Self-supervised learning in the presence of limited labelled data for digital histopathology
Résumé : Un défi majeur dans l'application de l'apprentissage profond à l'histopathologie réside dans la variation des colorations, à la fois inter et intra-coloration. Les modèles d'apprentissage profond entraînés sur une seule coloration (ou domaine) échouent souvent sur d'autres, même pour la même tâche ...
Mots clés : Histopathologie, Apprentissage profond, Intelligence artificielle en médecine
Auteur : Nisar Zeeshan
Année de soutenance : 2024
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Self-supervised learning in the presence of limited labelled data for digital histopathology
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Semantic approaches for the meta-optimization of complex biomolecular networks
Résumé : Les modèles de la biologie des systèmes visent à comprendre le comportement d’une cellule à travers un réseau biomoléculaire complexe. Dans a littérature, la plupart des études ne se sont intéressés qu’à la modélisation des parties isolées du réseau biomoléculaire com les réseaux métaboliques, etc. ...
Mots clés : Systèmes moléculaires organisés, Transduction du signal cellulaire, Optimisation mathématique
Auteur : Ayadi Ali
Année de soutenance : 2018
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Semantic approaches for the meta-optimization of complex biomolecular networks
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Separation of parameterized and delayed sources : application to spectroscopic and multispectral data
Résumé : Ce travail est motivé par la spectroscopie de photoélectrons et l'étude de la cinématique des galaxies où les données correspondent respectivement à une séquence temporelle de spectres et à une image multispectrale. L'objectif est d'estimer les caractéristiques (amplitude, position spectrale et ...
Mots clés : Théorie spectrale (mathématiques), Imagerie multispectrale, Moindres carrés, Spectroscopie -- Instruments, Traitement d'images
Auteur : Mortada Hassan
Année de soutenance : 2018
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Separation of parameterized and delayed sources : application to spectroscopic and multispectral data
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Sex dimorphism in early Alzheimer’s pathology : brain connectivity with MRI and behavioral analysis in a mouse humanized for APP and MAPT genes
Résumé : La maladie d’Alzheimer (MA) est une maladie neurodégénérative progressive, qui présente une longue phase préclinique marquée par des changements pathologiques subtils survenant avant l’apparition de symptômes. Les femmes sont plus affectées, présentant un déclin cognitif plus rapide, une plus grande ...
Mots clés : Maladie d'Alzheimer, Connectivité structurelle (neurosciences)
Auteur : Ben Abdallah Ines
Année de soutenance : 2025
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Sex dimorphism in early Alzheimer’s pathology : brain connectivity with MRI and behavioral analysis in a mouse humanized for APP and MAPT genes
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Shadow/Vegetation and building detection from single optical remote sensing image
Résumé : Cette thèse est dédiée à la détection de l'ombre, de la végétation et des bâtiments à partir d'une unique image optique très haute résolution. La première partie présente une nouvelle méthode pour détecter simultanément les ombres et la végétation : plusieurs indices d'ombre et de végétation sont ...
Mots clés : Images de télédétection, Processus de Markov, Radar à haute résolution, Végétation -- Télédétection, Constructions, Ombres
Auteur : Ngo Tran Thanh
Année de soutenance : 2015
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Shadow/Vegetation and building detection from single optical remote sensing image
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Simulation and modelling of thermal and mechanical behaviour of silicon photovoltaic panels under nominal and real-time conditions
Résumé : Le travail présenté dans cette thèse porte sur le développement d’un modèle multi-physique numérique, destiné à étudier le comportement optique, électrique et thermique d’un module photovoltaïque. Le comportement optique a été évalué en utilisant des chaines de Markov. Le comportement électrique ...
Mots clés : Systèmes photovoltaïques, Matériaux -- Propriétés thermiques, Silicium -- Couches minces, Contraintes (mécanique)
Auteur : Sahli Mehdi
Année de soutenance : 2019
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Simulation and modelling of thermal and mechanical behaviour of silicon photovoltaic panels under nominal and real-time conditions
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Simulation de transfert de chaleur et l'optimisation automatique des probes trajectoires multiple de la planification pré-opératoire pour les interventions percutanées thermique
Résumé : Différentes techniques de chirurgie mini-invasive permettent aujourd’hui d’effectuer les procédures d'ablation de tumeurs. La cryochirurgie est une de ces techniques et fonctionne grâce à une technique de décompression très rapide de l'argon à l’extrémité d’une sonde en forme d'aiguille. La plan ...
Mots clés : Cryochirurgie, Planification -- Informatique, Optimisation non différentiable, Métabolisme énergétique, Chirurgie percutanée
Auteur : Jaberzadeh Amir
Année de soutenance : 2015
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Simulation du mouvement des organes de l’abdomen : application aux déformations du foie et de ses vascularisations en vue de d’une reconstitution en temps réel lors d’une chirurgie mini-invasive
Résumé : Les modèles numériques présents dans les salles de chirurgie requièrent simultanément une précision millimétrique, une vitesse de résolution importante, tout en prenant en compte la variabilité inter-patient. Dans l’étude proposée, nous développons un modèle numérique du foie, intégrant des lois ...
Mots clés : Foie, Chirurgie mini-invasive, Biomécanique
Auteur : Kugler Michaël
Année de soutenance : 2018
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Simulation multi-physiques de circuits intégrés pour la fiabilité
Résumé : Cette thèse porte sur le thème général de la fiabilité des circuits microélectroniques. Le but de notre travail fut de développer un outil de simulation multi-physiques pour la conception des circuits intégrés fiables qui possède les caractéristiques innovatrices suivantes : • (i) L’intégration ...
Mots clés : Circuits intégrés, Conception technique -- Informatique, MOS complémentaires, Modélisation tridimensionnelle, Verilog (langage de description de matériel informatique)
Auteur : Garci Maroua
Année de soutenance : 2016
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Simulation multi-physiques de circuits intégrés pour la fiabilité
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SINUS-IT : une approche évolutionnaire de l'analyse harmonique
Résumé : L’analyse spectrale est l’une des branches principales du traitement du signal. De nombreux appareils expérimentaux produisent des signaux qui sont des sommes de sinus amorties. Avec perfectionnements de ces appareils, le volume de données qu’ils produisent ne cesse de grandir. Dans cette thèse, ...
Mots clés : Analyse harmonique (mathématiques), Algorithmes génétiques
Auteur : Abdulkarimova Ulviya
Année de soutenance : 2021
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SINUS-IT : une approche évolutionnaire de l'analyse harmonique
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Smart scheduling and routing for data acquisition networks
Résumé : Les grands instruments scientifique sont généralement composés de dizaines de milliers de capteurs et d'un système d'acquisition de données (DAQ) dont l'objectif est de collecter les fragments de données de chaque capteur et d'assembler tous les fragments en un seul ensemble de données. Ce processus, ...
Mots clés : Acquisition automatique des données, Routage (informatique)
Auteur : Stein Eloïse
Année de soutenance : 2024
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Smart scheduling and routing for data acquisition networks
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